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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    L

    LearnKartS

    Deploy, Test & Secure AI Workflows with n8n

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Security, AI Workflows, Model Context Protocol, Application Deployment, AI Orchestration, System Monitoring, Security Controls, Prompt Engineering, Containerization, Automation, Cloud Deployment, Data Migration, Model Evaluation, Docker (Software), Verification And Validation, Configuration Management, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Supervised Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Logistic Regression, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Azure OpenAI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, OpenAI API, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, AI Security, Microsoft Azure, AI Orchestration, Generative AI Agents, Generative AI, Model Deployment, AI Integrations, Software Documentation, Prompt Engineering, Embeddings, Query Languages, Microsoft SQL Servers, Document Management, Fine-tuning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    L

    LearnKartS

    AI Automation Engineer with n8n

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Automation, Model Context Protocol, Webhook Security, Retrieval-Augmented Generation, AI Integrations, Make.com, AI Workflows, Google Gemini, Automation, Anthropic Claude, OpenAI, Generative AI Agents, No-Code Development, Generative AI, Artificial Intelligence, Vector Databases, Large Language Modeling, Docker (Software), Data Transformation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, Grafana, Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Microservices, Linux-Befehle, Kubernetes, Bash (Skriptsprache), Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem), Open Web Application Security Project (OWASP), Einheitstest, Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, OpenShift, Cloud-natives Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53.152 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Bereinigung von Daten, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Cloud-Bereitstellung, Grafana, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Cloud-Infrastruktur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Linux-Befehle, Software-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Open Web Application Security Project (OWASP), Git (Versionskontrollsystem), Einheitstest, DevOps, Devops-Werkzeuge, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Softwaretechnik, Istio

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    65.376 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Bestseller
    U

    University of Michigan

    Erfolgreich verhandeln: Wesentliche Strategien und Fertigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Schiedsgerichtsbarkeit, Planung, Beeinflussung, Business-Kommunikation, Interkulturelle Kompetenz, Vertragsverhandlung, Geschäftsethik, Konstruktives Feedback, Wirtschaftsethik, Verhandlung, Mediation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kulturelle Sensibilität, Kommunikation, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Entscheidungsfindung, Preisverhandlung, Konfliktmanagement

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.136 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Das Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Deploy, Test & Secure AI Workflows with n8n: LearnKartS
  • Supervised Machine Learning: Coursera
  • Azure OpenAI Essentials: Packt
  • AI Automation Engineer with n8n: LearnKartS
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Erfolgreich verhandeln: Wesentliche Strategien und Fertigkeiten: University of Michigan

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