LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Generative AI, Animations, Image Analysis, Graphics Software, Computer Graphics, Application Programming Interface (API), Pandas (Python Package), Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, PySpark, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Big Data, Apache Spark, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Spring Framework, Microservices, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Spring Boot, Java, Java Programming, Back-End Web Development, Software Architecture, Load Balancing, Application Servers, Restful API, Web Applications, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Software und Technologie für das Bildungswesen, Pädagogik, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Algorithmen, Computer Programmierung, Testfall, Computergestützte Logik, Pseudocode, Digitale Pädagogik, Unterrichten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Software Testing, Object Oriented Design, Software Development Tools, Requirements Analysis, Unified Modeling Language, Software Quality (SQA/SQC), Agile Methodology, Functional Requirement, User Requirements Documents, Test Case, Software Development Life Cycle, Software Development Methodologies, Systems Development, Software Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hemodynamics, Capillary, Cardiology, Immunology, Hematology, Respiration, Physiology, Anatomy, Vital Signs, Medical Terminology, Diagnostic Tests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, NumPy, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Amazon Webdienste, Unstrukturierte Daten, Datenumwandlung, Datenarchitektur, NoSQL, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Datenspeicherung, SQL, Big Data, Datenanalyse, Datenbanken, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen