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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Images with DALL-E

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Generative AI, Animations, Image Analysis, Graphics Software, Computer Graphics, Application Programming Interface (API), Pandas (Python Package), Integrated Development Environments

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, PySpark, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Big Data, Apache Spark, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    Advanced Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Spring Framework, Microservices, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Spring Boot, Java, Java Programming, Back-End Web Development, Software Architecture, Load Balancing, Application Servers, Restful API, Web Applications, Scalability

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Lernen Sie, Java zu unterrichten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Software und Technologie für das Bildungswesen, Pädagogik, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Algorithmen, Computer Programmierung, Testfall, Computergestützte Logik, Pseudocode, Digitale Pädagogik, Unterrichten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    软件工程

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Engineering, Software Testing, Object Oriented Design, Software Development Tools, Requirements Analysis, Unified Modeling Language, Software Quality (SQA/SQC), Agile Methodology, Functional Requirement, User Requirements Documents, Test Case, Software Development Life Cycle, Software Development Methodologies, Systems Development, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Immersify

    The Heart of the Matter: Exploring the Cardiovascular System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hemodynamics, Capillary, Cardiology, Immunology, Hematology, Respiration, Physiology, Anatomy, Vital Signs, Medical Terminology, Diagnostic Tests

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Feature Technik, NumPy, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Datenanalyse und Datenbanken auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Amazon Webdienste, Unstrukturierte Daten, Datenumwandlung, Datenarchitektur, NoSQL, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Datenspeicherung, SQL, Big Data, Datenanalyse, Datenbanken, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Images with DALL-E: Codio
  • Vorhersage der Hochschulzugangsberechtigung mit Pyspark ML: Coursera
  • Advanced Java: LearnQuest
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Lernen Sie, Java zu unterrichten: University of California San Diego
  • 软件工程: Peking University
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • The Heart of the Matter: Exploring the Cardiovascular System: Immersify

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