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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Image Classifier with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Model Training, Image Analysis, Data Processing, Scientific Visualization, Data Transformation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    TFX on Google Cloud Vertex Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, AI Workflows, Cloud-Based Integration, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    S

    SkillsBooster Academy

    Draft a Professional Resume and Cover Letter with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applicant Tracking Systems, Anthropic Claude, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Business Writing, Copywriting, Content Optimization, Recruitment, Professional Development, Professional Networking, Personal Development, Job Evaluation, Business Communication, Branding

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing, Model Optimization

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Build an AI-Powered App with Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Experience Design, Generative AI, LLM Application, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Application Development, Authentications, Context Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Dynamic Dashboards with Tableau: Advanced Sales Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Data Analysis

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für die Kundenkommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Kundenbetreuung, Benutzer-Feedback, Generative KI, AI-Personalisierung, Engagement für Kunden, Automatisierung, Kundenbindung, Analytik, Prädiktive Analytik, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Kundeneinblicke, Business-Analytik, Reise-Mapping, Personalisierte Kampagnen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Management der Kundenkommunikation, Personalisierter Service

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Schneeflocken-Schema, Modell-Einsatz

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: DP-600 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Sicherheitstechnik, Daten-Pipelines, Lagerverwaltung, Power BI, Arbeitsablauf-Management, Microsoft Azure, Datenfluss, Leistungsoptimierung, SQL , Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverwaltung, Business-Analytik, Datenmanagement, Apache Spark, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Marketing-Analysten: Marketing-Strategien erneuern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Leistungsanalyse, Marketing-Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, Kampagnenmanagement, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Google Analytics, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Foundations and AI Agents Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, CrewAI, AI Orchestration, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Model Deployment, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Application Deployment, Collaboration, Data Integration, Logical Reasoning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Schlussstein: Ein Plädoyer für AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Generative KI, Inhaltliches Marketing, Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, AI-Förderung, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Content Marketing, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Effektivität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Build a Machine Learning Image Classifier with Python: Coursera
  • TFX on Google Cloud Vertex Pipelines: Google Cloud
  • Draft a Professional Resume and Cover Letter with AI: SkillsBooster Academy
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Build an AI-Powered App with Claude: Coursera
  • Dynamic Dashboards with Tableau: Advanced Sales Analysis: Coursera
  • GenAI für die Kundenkommunikation: Coursera
  • Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python: Coursera
  • Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: DP-600 Prüfungsvorbereitung: Edureka
  • GenAI für Marketing-Analysten: Marketing-Strategien erneuern: Coursera

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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