Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Statistical Machine Learning, Machine Learning, Embedded Systems, Embedded Software, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing, Generative AI, Image Analysis, Software Design, Hardware Design, Computer Vision, Electrical and Computer Engineering, Engineering Analysis, Student Support and Services, Student Services, Text Mining, Digital Communications, Electrical Engineering
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Tensorflow, Computer Vision, Control Systems, Display Devices, Computer Displays, Image Analysis, Electronic Systems, Systems Design, Debugging, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Electrical Engineering, USB, Technical Design, Deep Learning, Electric Power Systems, Machine Learning Methods, Electrical Power, Computer Programming Tools
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Semantic Web, Unsupervised Learning, LangChain, Cloud-Native Computing, Continuous Deployment, Computer Vision, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Cost Estimation, MLOps (Machine Learning Operations), Biomedical Engineering, Artificial Intelligence, Deep Learning, Data Ethics, Game Theory, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Responsible AI
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Abschluss · 1–4 Jahre
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Risk Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Marketing Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Financial Modeling, Data Cleansing, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Simulations, Random Forest Algorithm, Dashboard
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Abschluss · 1–4 Jahre