Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Menschenzentriertes Design, Maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenethik, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Elektroingenieurwesen, Gesundheitswesen 5.0, Tensorflow, Bauingenieurwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Öl und Gas, Elektrische Energiesysteme, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinenwesen, Elektrisches Umspannwerk, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverarbeitung, Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Marketing-Analytik, JSON, Text Mining, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Biomedical Engineering, Energy and Utilities, Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Deep Learning, Sustainable Technologies, Generative AI, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Molecular Biology, Anomaly Detection, Pharmacology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Classification Algorithms, Linear Algebra, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Deep Learning, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Soziale Auswirkungen, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Datenethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen