Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Transformation, Deep Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, Predictive Modeling, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Marketing-Analytik, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Leistungsmetrik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Predictive Modeling, Deep Learning, Machine Learning, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bereitstellung von Anwendungen, Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), AWS SageMaker, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Amazon Webdienste, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Deep Learning, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Business Intelligence, Analytics, Text Mining, Big Data, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Soziale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Datenethik, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Datenverarbeitung, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Daten-Synthese, Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Python Programming, Network Architecture, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Generative AI, Computer Vision, LLM Application, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Cloud Security, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Wrangling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate