Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Änderungsmanagement, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Organisatorische Struktur, Finanzberichte, Unternehmensplanung, Präsentation der Daten, Leistungsmanagement im Team, Unternehmensstrategie, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Professionalität, Organisatorischer Wandel, Business-Strategien, Wirtschaftsmathematik, Deskriptive Statistik, Analyse der Wettbewerber, Führung und Management
★ 4.6 (2051) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erfahrung im Labor, Chemie, Naturwissenschaft, Physik, Angewandte Mathematik, Experimentieren, Mechanik
★ 4.7 (759) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Entwicklung von Videospielen, Kombinatorik, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Informatik, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Animation und Spieldesign, Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung
★ 4.8 (4096) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometrie, Mathematische Modellierung, Automatisierungstechnik, Numerische Analyse, Technische Analyse, Simulationen, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Drehmoment (Physik), Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Lineare Algebra, Algorithmen, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Kalkulation, Technik, Mechanik
★ 4.8 (445) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Hydraulik, Statistik, Technische Analyse, Maschinenwesen, Allgemeine Mathematik, Bauingenieurwesen, Wahrscheinlichkeit, Strukturelle Analyse, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Hydrologie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kalkulation, Technik, Algebra, Mechanik, Technische Praktiken
★ 4.7 (616) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Computational Thinking, Mathematische Theorie und Analyse, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Design-Strategien
★ 4.8 (5341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs
★ 4.2 (4456) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik-Technik, Eingebettete Systeme, Digitale Signalverarbeitung, Elektronische Hardware, Numerische Analyse, Bildanalyse, Jupyter, Kommunikationssysteme, Daten-Mapping, Angewandte Mathematik, Elektronik, Lineare Algebra, Algorithmen, Telekommunikation, Digitale Kommunikation, Systemanalyse, Elektroingenieurwesen
★ 4.5 (822) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Bewertung des Modells, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Simulationen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Stichproben (Statistik), Algorithmen, Architektur der Lösung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (3601) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Physik, Geometrie, Angewandte Mathematik, elektromagnetik, Kalkulation, Technik, Derivate, Mechanik
★ 4.8 (1424) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Globale Positionierungssysteme, Schätzung, Mathematische Modellierung, Robotik, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
★ 4.7 (842) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (3049) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate