Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Kryptographie, Web-Server, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Verschlüsselung, Informatik, Computerwissenschaft, Maschinelles Lernen, Cybersecurity, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Pädagogik
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Elektrische Energiesysteme, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Elektrisches Umspannwerk, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, AI-Förderung, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Bauingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Bauwesen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Modell-Einsatz, Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Autokodierer, Dimensionalitätsreduktion
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (27) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, Einbettungen, Modell-Einsatz, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Surgery, Blockchain, Artificial Intelligence, Medical Privacy, Systems Integration, Data Sharing, Data Integrity, Predictive Analytics, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen