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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, AI-Personalisierung, Informatik, Cybersecurity, Maschinelles Lernen, Verschlüsselung, Web-Server, Digitale Pädagogik, Kryptographie, Überwachtes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Große Daten, Computerwissenschaft

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Flask (Web-Framework), Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Einbettungen, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Algorithmen, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Computer Vision, Elektrisches Umspannwerk, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Förderung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Bauwesen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Gesundheitsinformatik, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell-Einsatz

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Modell Ausbildung, Tensorflow

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Software-Visualisierung, Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Surgery, Blockchain, Artificial Intelligence, Medical Privacy, Systems Integration, Data Sharing, Data Integrity, Predictive Analytics, AI Integrations

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Fortgeschrittene PyTorch-Techniken und -Anwendungen: Packt
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Introduction to AI: Arm
  • Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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