Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung, Gesundheitstechnologie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Geräte, Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Robotik, Künstliche Intelligenz, Informatik, Fallstudien, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Sicherheitsgarantie, Digitale Transformation, Gesundheitspflege, Ethik in der klinischen Forschung
★ 4.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 3.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Einbettungen, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Datengesteuertes Marketing, Tensorflow, Text Mining, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lernen übertragen, Marketing-Analytik
★ 3.2 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computational Thinking, Freie Künste, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Grammatik
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems
★ 4.8 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Statistics, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Inference, Digital Signal Processing, Biological Engineering, Image Analysis, Experimentation, Biomedical Engineering, Applied Mathematics, Regression Analysis, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Skripting, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, LLM-Bewerbung, Technologie-Roadmaps, Daten in Echtzeit, Business Marketing, Künstliche neuronale Netze, Trendanalyse, Künstliche Intelligenz, Unternehmensstrategie, Analytik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markttrend, Programm-Entwicklung
★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Psychische Gesundheit, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz, Governance, Risikominderung, Gesundheitliche Ungleichheiten, Soziale Determinanten der Gesundheit, Risikoanalyse, Gesundheitliche Chancengleichheit, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen
★ 4.3 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Project Performance, AI Workflows, Project Implementation
★ 4.7 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Operations, Production Management, Production Planning, Production Process, Operations Management, Production Schedule, Operations, Inventory Management, Business Operations, Inventory Control, Quality Control, Materials Management, Scheduling, Operational Efficiency, Lean Manufacturing, Material Requirements Planning, Quality Assurance and Control, Manufacturing Processes, Quality Management, Planning
★ 5 (21) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden