Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, LLM Application, Development Environment, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Tool Calling, Embeddings, Generative AI Agents, Vector Databases, User Interface (UI), OpenAI API, Generative AI, AI Workflows, Program Development, Agentic systems, Plot (Graphics), AI Integrations, Image Analysis, Augmented Reality
★ 4.4 (20) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Server-Seite, Modell-Kontext-Protokoll, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.6 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Workflow Management, Report Writing, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Backlogs, Due Diligence, Dashboard, Return On Investment, Sprint Planning, Business Process Automation, Agile Methodology, Automation, Process Improvement, No-Code Development, Debugging, Configuration Management, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Projektplanung, Innovation, Kostenreduzierung, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management, Prozessverbesserung, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Projektleitung, Generative KI, Leistungsmanagement im Team
★ 4.6 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Vibe coding, Generative AI Agents, AI Workflows, Code Review, AI Personalization, Google Workspace, Software Development Tools, Software Development, Responsible AI, Application Deployment, Generative AI, Software Engineering, Artificial Intelligence, Design Software, React.js, Front-End Web Development, Web Development, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, LLM-Bewerbung, Kundenbetreuung, Verbesserung der Kundenerfahrung, E-Mail-Automatisierung, Kundenbetreuung, Personalisierter Service, Schnelles Engineering, Produktunterstützung, Operative Effizienz, Generative KI, AI-Personalisierung
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Data-Driven Marketing, Search Engine Optimization, Generative Engine Optimization (GEO), Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Digital Marketing Campaigns, Content Optimization, Research, Content Creation, Conversion Funnel Analysis, Content Strategy, Content Marketing, Marketing Analytics, Digital Content, Web Analytics, AI Enablement, Generative AI, Content Management, Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, OpenAI, Skripting, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web-Scraping, Anwendungsentwicklung, Daten in Echtzeit, Datenerfassung, OpenAI-API
★ 4.5 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatorische Anforderungen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Business, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Governance, Datenerhebung, Unternehmensstrategie, Modell Ausbildung, Unternehmensplanung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Regression Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, Productivity Software, Prompt Engineering, Workflow Management, Large Language Modeling, Enterprise Security
★ 5 (125) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate