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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Analítica y ciencia de datos para negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Data Processing, Analytics, Data Cleansing, Data Transformation, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), R Programming, Data Analysis, Data Quality, Big Data, Supervised Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Verwandeln Sie ethische Rahmenwerke in umsetzbare Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Regulatorische Anforderungen, Strategisches Denken, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unternehmensstrategie, Entscheidungsfindung, Rechenschaftspflicht, Unternehmensanalyse, Compliance Management, Wirtschaftsethik, Informationen zum Datenschutz, Konfliktmanagement, Geschäftsstrategie, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Business Analyse, Technologie-Strategien, Verantwortungsvolle AI, Geschäftsethik, Einhaltung von Vorschriften

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Responsible Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Data Ethics, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI literacy, AI powered creativity, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Law, Regulation, and Compliance, Stakeholder Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Engagement, Risking, Leadership and Management, Risk Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    367 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.593 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Grundlagen der Computernetzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerksicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Fehlerbehebung, Routing-Protokolle, OSI-Modelle, TCP/IP, Netzarchitektur, Netzinfrastruktur, Computer-Vernetzung, Integrität der Daten, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Router, Netzwerk-Modell, Netzwerkverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52.632 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Rechnerische Logik, Computerwissenschaft, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Informatik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Kausaler Schluss

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Experimentieren, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Statistisches maschinelles Lernen, Forschungsdesign, Datenerhebung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Sprachmodellierung mit Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Bilanz, Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Berichterstattung, Gewinn- und Verlustrechnung, Periodengerechte Buchführung, Vorratsbuchhaltung, Aktien, Finanzieller Scharfsinn, Rechnungsabgrenzungsposten, Buchhaltung, Finanzberichte, Portfolio-Verwaltung, Investitionsrechnung, Analyse der Finanzausweise, Unternehmensfinanzierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Rentabilität der Investition

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.336 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.817 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Houston

    Mathematik hinter Moneyball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Excel-Formeln, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Erweiterte Analytik, Spieltheorie, Analytik, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenanalyse, Simulationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Analítica y ciencia de datos para negocios: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • Verwandeln Sie ethische Rahmenwerke in umsetzbare Schritte: CertNexus
  • Responsible Generative AI: University of Michigan
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Die Grundlagen der Computernetzwerke: Google
  • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
  • Kausaler Schluss: Columbia University
  • Generative KI-Sprachmodellierung mit Transformern: IBM
  • Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen: University of Pennsylvania

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