Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, R Programming, Data Science
★ 5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Umweltüberwachung, Datamaps, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Nachhaltige Entwicklung, Analyse räumlicher Daten, Nachhaltige Systeme, GIS-Software, Geografische Informationssysteme, Nachhaltigkeitsstandards, Trendanalyse, Datenvisualisierung, Analyse, Analytische Fähigkeiten
★ 4.6 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentenzentriertes Lernen, Entwicklung von Lehrplänen, Kreatives Denken, Kommunikations-Strategien, Kreativität, Didaktische Strategien, Pädagogik, Interaktives Lernen, Freie Künste, Bildung und Ausbildung, Soziale Auswirkungen, Design Thinking, Lernstrategien, Alphabetisierung, Kreative Problemlösung, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen, Selbst-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit
★ 4.8 (2087) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training
★ 4.6 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferung der Lösung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Wasserfall-Methodik, Unternehmen, Produkt, and Service Knowledge, Beratende Ansätze, Technische Beratung, Systemorientiertes Denken, Unternehmensberatung, Unternehmensberatung, Projektdurchführung, Produktstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Design Thinking, Projektleitung, Beziehungsmanagement, Agile Methodik, Aufbau von Beziehungen, SAP-Anwendungen, Beratung
★ 4.7 (1136) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Statistical Programming, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Microsoft Excel, Excel Macros, Excel Formulas, Productivity Software, Data Cleansing, Spreadsheet Software, Data Processing, Data Manipulation, Data Transformation, Business Reporting, Analysis, Workflow Management, Analytical Skills, AI literacy, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Personalization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supply Chain Management, Supply Chain Planning, Supply Chain, Demand Planning, Supply Chain Systems, Forecasting, Customer Demand Planning, AI Enablement, Risk Mitigation, Risk Analysis, AI Integrations, Automation, Decision Intelligence, Risk Management, Business Process Automation
★ 4.1 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Cloud Storage, Data Quality, Cloud Computing, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Algorithms, Embeddings, Fine-tuning, Supervised Learning, Deep Learning, Data Cleansing, Dataflow
★ 4.4 (152) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, R (Software), Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenerhebung, Datenanalyse, Simulationen, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Innovation, Daten-Ethik, Entwurf von Systemen, Verantwortungsvolle AI, Systemanforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, AI-Personalisierung
★ 4.3 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Software, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, R (Software), Klassifizierungsalgorithmen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Simulationen
★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate