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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Datenbank-Design, Datenintegrität, Fehlersuche, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Thermal Management, Structural Analysis, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Chemistry, Failure Analysis, Process Control, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MongoDB Inc.

    Einführung in MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, NoSQL, Cloud-Bereitstellung, MongoDB, Anwendungsentwicklung, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Cloud-Plattformen, Datenintegrität, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenspeicherung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Geospatial Mapping, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, SAS (Software), Vorhersage, Geografische Informationssysteme, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Fallstudien zur Unternehmensanalyse mit ACCENTURE

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Wert-Angebote, Datenanalyse, Fallstudien, Unternehmensanalytik, Analytics, Unternehmensanalyse, Beratende Ansätze, Digitale Transformation, Business Transformation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik), Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Virtuelle Umgebung, Robotik, Technik, Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenumwandlung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bioinformatik

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of New Mexico

    Desarrollo de Aplicaciones Web: Conceptos Básicos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, Application Frameworks, Web Applications, Model View Controller, Agile Software Development, Git (Version Control System), Software Engineering, Web Development, Software Development, User Interface (UI), Databases, Relational Databases, Ajax, Software Architecture, Ruby on Rails, Javascript, Network Protocols

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Videojuegos: ¿de qué hablamos?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Unity Engine, Unreal Engine, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Programming, Computer Graphics, User Interface (UI), Storytelling, Artificial Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, Google Sheets, SQL, Data Literacy, Data Collection, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Processing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Control automático: La tecnología invisible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Automation, Applied Mathematics, Predictive Modeling, Systems Design, Systems Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenmanipulation mit SQL: Coursera
  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Einführung in MongoDB: MongoDB Inc.
  • Verwendung von Daten für geografische Kartierung und Prognosen in SAS Visual Analytics: SAS
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Fallstudien zur Unternehmensanalyse mit ACCENTURE: ESSEC Business School
  • Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik: Northwestern University
  • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
  • Desarrollo de Aplicaciones Web: Conceptos Básicos: University of New Mexico
  • Videojuegos: ¿de qué hablamos?: Universitat Autònoma de Barcelona

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