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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


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Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    JavaScript-Interview-Vorbereitung: Echte Coding-Fragen & Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Javascript, Front-End Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Web-Entwicklung, Pseudocode

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Microsoft Kopilot, Anomalie-Erkennung, Datenvalidierung, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Datenethik, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    z/Architektur-Assemblersprache Teil 1: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Systemarchitektur, Grundsätze der Programmierung, z/OS, Mainframe-Computing, Computer Architektur

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    CCNA Expert – Network Automation, Cloud, and Emerging Technologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Cloud Computing, Network Monitoring, Network Security, Event Monitoring, Network Performance Management, Software-Defined Networking, Ansible, Network Administration, Authentications, Virtualization, Encryption, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Restful API

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Customer Value, Acquisition, and Retention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Brand Loyalty, Customer Relationship Management, Customer Insights, Marketing Analytics, Customer Acquisition Management, Marketing Effectiveness, Customer Engagement, Marketing Strategies, Return On Investment, Growth Strategies

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Prädiktive Analytik, Generative KI, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Algorithmen, Bewusstsein für Vielfalt, Gesundheitliche Chancengleichheit, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, A/B-Tests, Versionskontrolle, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, KI-Workflows, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Künstliche Intelligenz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistik, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    PyCaret: Anatomy of Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • JavaScript-Interview-Vorbereitung: Echte Coding-Fragen & Lösungen: Scrimba
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • z/Architektur-Assemblersprache Teil 1: Die Grundlagen: IBM
  • CCNA Expert – Network Automation, Cloud, and Emerging Technologies: Packt
  • Customer Value, Acquisition, and Retention: University of Maryland, College Park
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python: Packt
  • Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen: Fred Hutchinson Cancer Center
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder

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