Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Disaster Recovery, Microsoft Azure, Data Maintenance, Data Loss Prevention, Cloud Management, Data Security, Query Languages, Data Storage, System Monitoring, Event Monitoring, Continuous Monitoring
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Geschäftsmodellierung, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Operations Research, Cashflow-Prognosen, Risikoanalyse, Vorhersage, Google Sheets, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulation und Simulationssoftware, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Analytik, Excel-Formeln, Risikomodellierung, Analyse, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.2 (3893) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Gesicht umarmen, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, Multimodale Aufforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Autokodierer, OpenAI-API, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Writing, Technical Documentation, Presentations, Data Storytelling, Stakeholder Communications, Data Visualization, Storytelling, Business Communication, Cross-Functional Collaboration, Cross-Functional Team Leadership, Persuasive Communication, Writing, Communication, Strategic Communication, Stakeholder Engagement, Communication Strategies, Visual Design, Information Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Model View Controller, Mobile Development, Swift Programming, Software Architecture, Maintainability, Application Design, Memory Management, Application Development, Web Applications, Web Components, Web Services, Real Time Data, Web Design and Development, Web Development, UI Components, Project Implementation, Data Validation, Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Database Administration, Relational Databases, Database Management, Database Development, Database Systems, Database Management Systems, SQL, Database Design, Docker (Software), Linux Administration, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Application Deployment, Identity and Access Management, Data Integrity, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Process Controls, Lean Methodologies, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Lean Manufacturing, Risk Analysis, Quality Improvement, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Continuous Improvement Process, Process Analysis, Process Optimization, Process Capability, Process Development, Business Process, Project Risk Management, Project Management, Business Priorities, Stakeholder Management
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Machine Learning
★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertriebsmanagement, Bedarfsplanung, Planung, Vorhersage, Planung der Lieferkette, Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsmessung, Trendanalyse, Microsoft Excel, Planung der Kundennachfrage, Management der Lieferkette
★ 4.7 (3084) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Autokodierer, Validierung von Daten, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation
★ 4.5 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning
★ 4.9 (12) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden