Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Systems, Torque (Physics), Electronic Components, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Engineering Calculations, High Voltage, Machine Controls, Semiconductors, Thermal Management, Mechanics
★ 4.4 (69) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deductive Reasoning, Cognitive flexibility, Logical Reasoning, Critical Thinking, Analytical Skills, Open Mindset, Problem Solving, Decision Making, Ancient History
★ 4.8 (42) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.1 (30) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Persona (Benutzererfahrung), Testfall, LLM-Bewerbung, Token-Optimierung, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, AI-Integrationen, Agentische Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
★ 3.4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Machine Learning
★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Marketing Automation, Marketing Strategies, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Data Engineering, Marketing Analytics, Marketing, MarTech, Analytics, Data Science, Innovation, Digital Brand Strategy, Applied Machine Learning, Data Processing, Marketing Effectiveness
★ 4.3 (62) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Intelligence, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Performance Measurement
★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity and Inclusion, Workplace inclusivity, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Empathy, Law, Regulation, and Compliance, Legal Risk, Advocacy, Labor Law, Professionalism, Conflict Management, Corrective and Preventive Action (CAPA), Accountability
★ 4.5 (64) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Agile Methodik, Planung der Prüfung, Systemanalyse, Software-Entwicklung, Mainframe-Computing, Programm-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, z/OS, Systemarchitektur, COBOL (Programmiersprache), Entwicklung von Systemen, Großrechner-Technologien
★ 4.2 (75) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (58) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Geschichtenerzählen, Bildung und Ausbildung, Selbst-Bewusstsein, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Unterricht, Berufliche Entwicklung, Planung des Lehrplans, Höhere Bildung
★ 4.7 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cash Flow Forecasting, Variance Analysis, Bookkeeping, Reconciliation, QuickBooks (Accounting Software), Invoicing, Cash Flows, Financial Analysis, Auditing, Process Optimization, Document Management, Microsoft Excel, Data Transformation, Financial Reporting, Compliance Reporting, Compliance Management, AI Enablement, Automation, Data Validation, Process Engineering
★ 3.8 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate