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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Overview: Six Sigma and the Organization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Lean Six Sigma, Operational Excellence, Process Improvement, Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Quality Improvement, Business Process, Process Development, Process Improvement and Optimization, Quality Management, Organizational Strategy, Continuous Improvement Process, Process Analysis, Root Cause Analysis, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Prädiktive Modellierung, Analyse, Spieltheorie, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    373 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    Üben für die SAS-Programmierzertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Analyse, Analyse der Anforderungen, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, SAS (Software), Software zur Datenanalyse, Statistische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software-Entwicklung, Software-Architektur, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Modellevaluation, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Generative KI, Software Entwurf, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwurfsdokumente, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.960 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Generative KI, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Restful API, Testfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Jenkins, Kontinuierliche Integration, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, DevOps, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Ideenfindung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1079 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Kollaborative Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, AI literacy, Decision Intelligence, Stakeholder Management, AI Integrations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Governance, Model Evaluation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.798 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Overview: Six Sigma and the Organization: SkillUp
  • Künstliche Intelligenz - Ethik in Aktion: LearnQuest
  • Üben für die SAS-Programmierzertifizierungsprüfung: SAS
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM

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