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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Markov-Modell, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Simulationen, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Jupyter, Wahrscheinlichkeit, Databricks

    ★ 4 (109) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Logistische Regression, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 3.9 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Integration von generativer KI in das Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, LLM-Bewerbung, Entscheidungsintelligenz, AI-Integrationen, Projektleitung, Generative KI, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Sicherheit, Konstruktives Feedback, Kommunikations-Strategien, Modellierung großer Sprachen, Arbeitsablauf-Management, Daten-Ethik

    ★ 4.3 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation und -verwaltung mit MYSQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Datenbanken, Datenverwaltung, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, MySQL-Workbench, Datenmanagement, SQL, Datenbank-Management, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Datenbank-Software, MySQL, Abfragesprachen

    ★ 4.6 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial para decisiones empresariales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Intelligence, Organizational Leadership, Business Analytics, Generative AI, Culture Transformation, AI Security, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Analytics, Business Transformation, Predictive Modeling, Innovation, Organizational Change, Data Science, IT Service Management

    ★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Statistische Programmierung, Entwicklung von Medikamenten, Formulare für Fallberichte, R (Software), R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Studien, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Klinische Forschung, Statistische Berichterstattung, Pharmazeutika, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Cours intensif sur la science des données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Literacy, Project Design, Data Strategy, Data Management, Business Analytics, Performance Metric, Descriptive Statistics, Machine Learning, Statistical Inference

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Lineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R Programmierung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data-Driven Decision-Making for Agile Organizations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Dealing With Ambiguity, Performance Metric, Decisiveness, Performance Analysis, Performance Measurement, Adaptability, Customer Demand Planning, Decision Making, Dashboard, Strategic Thinking, Data-Driven Decision-Making, Market Opportunities, Data Strategy, Business Analytics, Data Science, Data Analysis, Operational Efficiency, Risk Management, Change Management

    ★ 4.4 (53) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    ★ 3.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…41

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Regression und Klassifizierung: University of Colorado Boulder
  • Integration von generativer KI in das Projektmanagement: Vanderbilt University
  • Datenmanipulation und -verwaltung mit MYSQL Workbench: Coursera
  • Inteligencia Artificial para decisiones empresariales: Universidad de Palermo
  • Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung: Genentech
  • Cours intensif sur la science des données: Johns Hopkins University
  • Lineare Regression: Illinois Tech
  • Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder

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