Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Tidyverse (R-Paket), Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Science, Data Manipulation, Data Import/Export, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data Presentation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Literacy, Persuasive Communication, Employee Engagement, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Data Science, Storytelling, Applied Machine Learning, Influencing, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Business Modeling, Stakeholder Communications
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Scalability, Data Processing, Data Analysis, Distributed Computing, Data Quality, Virtual Machines
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, PySpark, Google Cloud-Platform
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Analytics, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Processing, Predictive Analytics, Databases, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Generative KI, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate