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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Tidyverse (R-Paket), Statistische Hypothesentests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Visualization & Analytics in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Science, Data Manipulation, Data Import/Export, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Transforming Your Company's Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data Presentation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Data Literacy, Persuasive Communication, Employee Engagement, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Data Science, Storytelling, Applied Machine Learning, Influencing, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Business Modeling, Stakeholder Communications

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of California San Diego

    مقدمة عن البيانات الضخمة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Scalability, Data Processing, Data Analysis, Distributed Computing, Data Quality, Virtual Machines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, PySpark, Google Cloud-Platform

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução à Ciência e Engenharia de Dados

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Analytics, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Processing, Predictive Analytics, Databases, Machine Learning Methods

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenverarbeitung, Generative KI, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Microsoft Azure, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Bildanalyse

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Modellierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Data Visualization & Analytics in Tableau: University of Colorado Boulder
  • Transforming Your Company's Data Analytics: University of Maryland, College Park
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • مقدمة عن البيانات الضخمة: University of California San Diego
  • Diabetes-Vorhersage mit Pyspark MLLIB: Coursera
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
  • Introdução à Ciência e Engenharia de Dados: Fundação Instituto de Administração
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera

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