Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, SQL, Auszug, Datenbank-Management, Apache Kafka, Linux-Befehle, Shell-Skript, Datenvisualisierung, Data Warehousing, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Datenbank Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Software, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Histogramm, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Technische Merkmale, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud Computing, Cloud-Management, Datenarchitektur, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon Elastic Compute Cloud, Ereignisgesteuerte Programmierung, Amazon Web Services, Datenvisualisierung, Architektur der Lösung, Skalierbarkeit, Amazon CloudWatch, Serverloses Rechnen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Seen, Amazon DynamoDB, Cloud-Sicherheit, Amazon S3, Amazon Webdienste, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Speicherverwaltung, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Interpretation, Translation, and Studies
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Indian School of Business
Kompetenzen, die Sie erwerben: Achtsamkeit, Persönliche Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Entscheidungsfindung, Bildung von Gewohnheiten, Psychologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Lebenszeichen, Blutdruck, Endokrinologie, Biologie, Anatomie, Zellbiologie, Elektrophysiologie, Kardiologie, Hämodynamik, Analyse sensorischer Systeme, Pulmonologie, Atmung, Nephrologie, Neurologie, Menschliches Muskel-Skelett-System
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Deep Learning, Dashboard, Data Pipelines, Grafana, Artificial Neural Networks, Data Processing, Resource Utilization, Performance Analysis, Performance Metric, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate