Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Data Processing, Responsible AI, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Text Mining, Klinische Informatik, Feature Technik, Data-Mining, Gesundheitsinformatik, Unstrukturierte Daten, Medizinische Terminologie

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Technische Informatik, Bauingenieurwesen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektroingenieurwesen, Öl und Gas, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technik, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Elektrische Energiesysteme, Prädiktive Modellierung, Maschinenwesen, Elektrisches Umspannwerk

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Generative AI, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Data Processing

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenstrukturen, Softwareentwicklung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Performance Tuning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze, Datenstrukturen, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung, Seaborn

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Structures, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Lineare Algebra, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen