Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Matlab, Data Manipulation, Mathematical Modeling, Data Analysis, Programming Principles, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Processing, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Mapping, Data Cleansing, Technical Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Webdesign, Web Content Accessibility Guidelines, HTML und CSS, Fehlersuche, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Webdesign
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Culture Transformation, Process Improvement, Project Management, Production Process, Process Mapping, Organizational Change, Continuous Improvement Process, Value Engineering, Contract Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Motivationsfähigkeiten, Kreatives Denken, Kreativität, Einfallsreichtum, Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Innovation, Persistenz, Wachstumsorientiertheit, Neugierde, Kreative Problemlösung, Kognitive Flexibilität
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Schnelles Engineering, Kreatives Denken, Generative KI, Anthropischer Claude, Problemlösung, Kritisches Denken, Spiel-Design, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Computer Programmierung, Elektrische Verkabelung, Hardware Design, Interaktives Lernen, Internet der Dinge, Systemtechnik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrotechnik und Computertechnik, Kontrollsysteme, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik, Drahtlose Netzwerke, Fernzugriffssysteme, Grundsätze der Programmierung, Elektronik, Computer-Systeme, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Eingebettete Systeme, Elektronische Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, Construction Engineering, Building Design, Civil Engineering, Land Development, Materials science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Digitale Kommunikation, Angewandte Mathematik, Computervision, Farbtheorie, Matlab, Elektrotechnik und Computertechnik, Medizinische Bildgebung, Telekommunikation, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Räumliche Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Theoretische Informatik, Schlüsselverwaltung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI, Generative AI Agents, Agentic systems, Tool Calling, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment, Application Deployment, JSON, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen