R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Programmable Logic Controllers, Real-Time Operating Systems, Code Reusability, Program Development, Human Machine Interfaces, System Monitoring, System Configuration, Event Monitoring, Data Storage Technologies
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Methodologies, Process Improvement, Quality Improvement, Lean Manufacturing, Lean Six Sigma, Process Improvement and Optimization, Statistical Process Controls, Continuous Improvement Process, Process Optimization, Six Sigma Methodology, Quality Control, Quality Monitoring, Employee Training, Operational Efficiency, Waste Minimization, Data-Driven Decision-Making, Training Programs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Javascript, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Dokumentation, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Software-Prüfung, LLM-Bewerbung, Fehlersuche, Testfall
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Simulations, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Transformation, Graphing, Model Evaluation, Sample Size Determination
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, File I/O, Integrated Development Environments, Functional Design
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Scripting, Python Programming, Scripting Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Unreal Engine, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Data Import/Export
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Installation der Software, Speicherverwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Tools erstellen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Program Development, Virtual Environment, Development Environment, Software Configuration Management, Software Installation, Configuration Management, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden