Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Oriented, Team Performance Management, Team Building, AI literacy, Agile Software Development, Agile Product Development, Generative AI, Decision Intelligence, Risking, Generative Model Architectures, AI Integrations, AI powered creativity, Analytics, AI Security, OpenAI, Big Data, Performance Measurement, Coaching, Business, Research
★ 4.7 (28) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Roadmaps, User Story, Market Research, Product Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Product Lifecycle Management, Usability, Microsoft Copilot, UI/UX Strategy, Market Analysis, Design Thinking, Competitive Analysis, Market Intelligence, User Interface (UI) Design, Technical Product Management, Market Opportunities, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Responsible AI, Data Governance
★ 4.5 (418) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (37) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenerhebung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale
★ 4.7 (3541) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Andere Programmiersprachen, Computer-Hardware, System-Programmierung, Entwurf von Systemen, Rechnerische Logik, Hardware-Architektur, Computer-Systeme, Programm-Entwicklung, Computerarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Technischer Entwurf, Datenspeicherung, Mikroarchitektur, Technische Informatik, Informatik
★ 4.9 (3742) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Javascript, Code Reusability, Web Development Tools, Web Applications, Node.JS, Event-Driven Programming, Scripting, Hypertext Markup Language (HTML), Data Management, Programming Principles, Data Structures, Web Development, HTML and CSS, Application Development, Front-End Web Development, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Software Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Performance Tuning, Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Native Computing, Data Pipelines, Event-Driven Programming, Amazon S3, Data Integration, Data Governance, Systems Architecture, Cloud Security, Scalability, DevOps, Real Time Data, Continuous Integration, Data Security, Resilience
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Analytics, Digital Transformation, Business Analytics, Business Intelligence, Performance Measurement, Big Data, Business Analysis, Data Analysis, Business Process Improvement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), E-Commerce, Financial Services, Cash Flows, Financial Acumen, Return On Investment, Data Literacy, Profit and Loss (P&L) Management, Financial Analysis
★ 4.7 (81) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Vector Databases, LLM Application, Generative AI, Tool Calling, Generative AI Agents, Embeddings, Large Language Modeling, JSON, AI Workflows, AI Orchestration, Model Deployment, User Interface (UI), UI Components, Model Evaluation, Database Systems
★ 4.6 (801) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Forecasting, Trend Analysis, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Methods, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis
★ 4.5 (114) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Model Context Protocol, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Responsible AI, Load Balancing, Large Language Modeling, Containerization, AI Security, Docker (Software), Model Optimization, Generative AI, Model Evaluation, Agentic systems, LangChain, Restful API, Data Ethics, Image Quality
★ 4.2 (7) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kombinatorik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Graphentheorie, Rechnerische Logik, Kryptographie, Logisches Denken, Cybersecurity, Verschlüsselung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Computational Thinking, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Arithmetik, Schlüsselverwaltung, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kryptographische Protokolle
★ 4.5 (3708) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate