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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Learn Spring Boot in 100 Steps - Beginner to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Application Development, API Testing, Java Programming, Web Development, Program Development, Application Frameworks, Software Testing, Test Case, Secure Coding, Development Environment, Model View Controller, Software Development Tools, UI Components, Data Access, Authentications, SQL, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, User Interface (UI)

    ★ 4.7 (18) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Erkennung von Anomalien, Daten-Ethik, Benutzerzentriertes Design, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentation der Daten, Menschliche Faktoren, Farbenlehre, Ästhetik, Grafische und visuelle Gestaltung, Visuelle Gestaltung

    ★ 4.4 (2050) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    ★ 2.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Graphentheorie, R Programmierung, R (Software), Statistische Methoden

    ★ 4.7 (573) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Installation der Software, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenwrangling, Dateiverwaltung, Rmarkdown

    ★ 4.7 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Einstieg in die iOS-App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Software-Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Datenmanagement, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrollsystem), Apple iOS, Datenverwaltung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Apple-Software-Kenntnisse, Swift-Programmierung

    ★ 4.4 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, Automatisierung, Produktdesign, Erweiterte Analytik, Herstellungsverfahren, Innovation, Große Daten, Sicherheit und Schutz, Cybersecurity, Digitales Design, Fertigungsverfahren, Digitale Transformation, Herstellung und Produktion, Technologie-Roadmaps, Produktionsprozess

    ★ 4.7 (3611) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AI and Data Engineering with Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.8 (1373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Kubernetes-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Cloud-natives Computing, Skalierbarkeit, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Architektur, Software Architektur, DevOps, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur-Architektur

    ★ 4.6 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Infosec

    CompTIA Projekt+

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Engagement der Interessengruppen, Leistungsmanagement, Beschaffung, Informationstechnologie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Problemverfolgung, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Einkaufen, Engagement von Stakeholdern, Lieferanten-Management, Projektleitung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Risikomanagement, Terminplanung, Risikomanagement für Projekte, Stakeholder-Management, IT-Verwaltung, Qualitätsmanagement, Management der Lieferantenbeziehungen, Stakeholder Management, Projektzeitpläne

    ★ 4.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze Network Traffic with TCPDump: Build a Logging Tool

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Linux, TCP/IP, Scripting, Shell Script, Bash (Scripting Language), Network Monitoring, Network Analysis, Network Security, Network Protocols

    ★ 4.6 (10) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Learn Spring Boot in 100 Steps - Beginner to Expert: Packt
  • Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau: University of California, Davis
  • Data Structures and Algorithms (IV): Tsinghua University
  • Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten: University of Pennsylvania
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Einstieg in die iOS-App-Entwicklung: SkillUp
  • Digitale Fertigung & Design: University at Buffalo
  • Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Kubernetes-Grundlagen für DevOps: KodeKloud

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