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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, JSON, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Linux-Befehle, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Einheitliche Prüfung, Unix, Fehlersuche, Einheitstest, Pseudocode, Wiederverwendbarkeit von Code, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzerfreundlichkeit, Software-Visualisierung, Nutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.163 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Engine Optimization (GEO), Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Digital Advertising, Email Automation, Email Marketing, Content Performance Analysis, Data Ethics, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Content Optimization, Digital Marketing Tools, AI Personalization, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.845 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    CertNexus

    Verwandeln Sie ethische Rahmenwerke in umsetzbare Schritte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Geschäftsethik, Entscheidungsfindung, Rechenschaftspflicht, Business Analyse, Regulatorische Anforderungen, Unternehmensanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Technologie-Strategien, Strategisches Denken, Geschäftsstrategie, Konfliktmanagement, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Daten-Ethik, Einhaltung von Vorschriften, Unternehmensstrategie, Compliance Management, Wirtschaftsethik, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Tests, GitHub, Daten-Strukturen, Cloud-Hosting, Front-End-Webentwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrollsystem), Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, Datenbank Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Versionskontrolle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9967 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Generative KI, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Aushärtung, Virtualisierung, Cybersecurity, Peripheriegeräte, Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, E-Mail-Sicherheit, Architektur des Cloud Computing, OSI-Modelle, Generative AI-Agenten, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Verwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.068 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, Software Design Documents, Software Design, Generative Model Architectures, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.978 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markttrend, Technische Analyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Wertpapierhandel, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Marktdaten, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Korrelationsanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Geschäftsmodellierung, Prädiktive Analytik, Vokabeln, Risikoanalyse, Business Analyse, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit, Unternehmensanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9377 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Process Mapping, Systems Architecture, Solution Architecture, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.792 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Generative KI, Reaktion auf Vorfälle, Informationstechnologie, Geschäftskontinuität, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Digitale Forensik, Cybersecurity, Kryptographie, Planung der Geschäftskontinuität, Management von Zwischenfällen, Peripheriegeräte, Sicherheitskontrollen, Penetrationstests, Konfigurationsverwaltung, Konfigurationsmanagement, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Datenspeicherung, Netzwerksicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.553 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Bootstrap (Front-End Framework), Responsive Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Back-End Web Development, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.639 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Generative AI for Digital Marketing: IBM
  • Verwandeln Sie ethische Rahmenwerke in umsetzbare Schritte: CertNexus
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM

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