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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen mit Small Data Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Kleine Daten, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Maschinelles Lernen, Big Data, Analytics, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Measuring and Improving Speech Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Verification And Validation, Data Analysis, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Analysieren von Kundenrezensionen mit Gemini unter Verwendung von SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Verbesserung der Kundenerfahrung, Datenmanagement, SQL, Kundeneinblicke, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Big Data, Google Gemini, Bildanalyse, Statistische Berichterstattung

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Digital Forensics, Computer Security Incident Management, Threat Detection, Cybersecurity, Mobile Security, Network Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    KI-Agenten und Ersteller-Tools für Kundenbetreuer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Operative Effizienz, No-Code-Entwicklung, Workflow Management, Initiative und Führungsqualitäten, Agentische Workflows, KI-Orchestrierung, Kundenservice, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Innovation, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle KI, AI-Personalisierung, Produktivität, Selbstbedienungstechnologien, Automatisierung, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Keras (Neural Network Library), Statistical Methods, Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    IA générative : découvrir les concepts fondamentaux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, AI Security, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Modeling, Artificial Intelligence, Business Solutions, Unstructured Data, Machine Learning, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Empower School of Health

    Digital Transformation in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Project Management, Internet Of Things, Cybersecurity

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Small Data Teil 1: Northeastern University
  • Verwendung von BigQuery Machine Learning für Inferenzen: Google Cloud
  • Measuring and Improving Speech Accuracy: Google Cloud
  • Analysieren von Kundenrezensionen mit Gemini unter Verwendung von SQL: Google Cloud
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
  • Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 2: Pearson
  • KI-Agenten und Ersteller-Tools für Kundenbetreuer: AI Business School
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud

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