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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • B

    Board Infinity

    Semantic HTML & Accessibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Components, Frontend Performance, Web Content Accessibility Guidelines, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Analytics and SEO, Front-End Web Development, Web Design and Development, Semantic Web, Web Applications, Web Development, UI Components, Web Content, Responsive Web Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Governance, Digital Transformation, Data Modeling, Dashboard, Dashboard Creation, Real Time Data, Google Cloud Platform, Dataflow, Information Management, Business Transformation, Data Storage, Data Management, Cloud Storage, Data Transformation, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Visualization Software, Performance Tuning, SQL

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Starweaver

    Zukunft der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Schlanke Methodologien, Strategische Führung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Operative Effizienz, Automatisierung, Qualitätsverbesserung, Schlanke Fertigung, Herstellungsverfahren, Strategische Planung, Große Daten, Prozess-Optimierung, Nachhaltiges Wirtschaften, Qualitätsmanagement, Produktionsmanagement, Nachhaltige Technologien, Produktionsprozess, Internet der Dinge, Abfallminimierung, Herstellung und Produktion, Aufstrebende Technologien

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Cómo encontrar intereses de la audiencia con Meta Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Campaign Management, Marketing Effectiveness, Meta Ads Manager, Advertising Campaigns, Customer Insights, Online Advertising, Customer Analysis, Content Creation, Target Market, Promotions and Campaigns, Facebook, Content Strategy, Data-Driven Marketing, Content Marketing, Data Import/Export, Social Media Analytics, Social Media, Social Media Marketing, Business Metrics

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Erkennung von Anomalien, Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klinische Studien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Data Engineering, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Wrangling, Model Optimization, Amazon Redshift, Machine Learning Software, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, AWS Kinesis, Data Pipelines, Extract, Transform, Load

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze Users & Optimize Product Retention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Customer Analysis, Customer Retention, Customer Insights, Strategic Decision-Making, Product Strategy, Data Analysis, Knowledge Transfer, Data-Driven Decision-Making, Advanced Analytics, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Technical Documentation, Performance Measurement, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Mahout, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Application Deployment, Databases, SQL, Applied Machine Learning, Database Development, Performance Tuning, Data Processing, File Systems, Real Time Data, Query Languages, Database Management

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Conducting Exploratory Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidades Anáhuac

    Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Customer Analysis, AI literacy, AI Personalization, Agentic systems, Image Analysis, Machine Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Big Data, Supervised Learning, Classification Algorithms, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Semantic HTML & Accessibility: Board Infinity
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版: Google Cloud
  • Zukunft der Produktion: Starweaver
  • Cómo encontrar intereses de la audiencia con Meta Business: Coursera
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Analyze Users & Optimize Product Retention: Coursera
  • Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
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413 Kurse
Social Sciences
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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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