Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Skalierbarkeit, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Data-Mining, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Computervision, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Blockchain, Data Ethics, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Digital Assets, Artificial Neural Networks, Social Media, Business Modeling, Web Development, Deep Learning, Persuasive Communication, Human Computer Interaction, Algorithms, Decision Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, LLM Application, Data Ethics, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, AI Enablement, AI Product Strategy, Case Studies, Regulatory Requirements, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Daten in Echtzeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sportmedizin, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Technologie-Strategien, Analytics, KI-Förderung, Maschinelles Lernen, Leistungsbeurteilung, AI-Sicherheit, Datenanalyse-Software, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Technologie-Lösungen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Tensorflow, Transfer Learning, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Computervision, Tensorflow, Persistenz der Daten, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Health Informatics, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Python-Programmierung, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Anpassungsfähigkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden