LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Dashboard, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenmanagement, Geschäftsberichte, Daten-Integration, Tabellenverarbeitungssoftware, Konsolidierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Language Competency, Writing, Proofreading, Grammar, Vocabulary, Editing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Style Guides
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, HyperText Markup Language (HTML), JSON, Datenerfassung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Webdienste, Datenmanipulation, Web Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plotly, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Feature Technik, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Teambildung, Neue Produktentwicklung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Kreativität, Kommunikation mit Stakeholdern, Technisches Produktmanagement, Produktentwicklung, Kommerzialisierung, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktmanagement, Generative KI, Rentabilität der Investition, Produktlebenszyklus-Management, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Google Gemini, Prompt-Muster, Verbesserung der Kundenerfahrung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Englische Sprache, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Data Manipulation, Data Processing, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden