LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Theorie und Analyse, Lineare Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Transfer Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Web-Anwendungen, HTML und CSS, jQuery, PHP (Skriptsprache), Abfragesprachen, Javascript und jQuery, SQL, Datenbank Management, Datenbank-Management, MySQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Ajax, Fehlersuche, JSON, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Design, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Forschung, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Forschungsberichte, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Statistische Methoden, Sozialwissenschaften, Interviewing-Fähigkeiten, Statistik, Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Datenerfassung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Installation der Software, Web-Anwendungen, HTML und CSS, PHP (Skriptsprache), Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, Skriptsprachen, MySQL, Cascading Style Sheets (CSS), Back-End-Webentwicklung, Netzwerk-Protokolle, Datenbank-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Validierung von Daten, Datenvalidierung, Web-Server
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Shell-Skript, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Apache Kafka, Datenbank Management, SQL, Data Warehousing, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Auszug, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Design, IBM DB2
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Finanzielle Daten, Portfolio-Risiko, Finanzielle Analyse, Finanzmarkt, Risikoanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistik, Technische Merkmale, Risikomanagement, Finanzieller Handel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Leitfäden, Lektorat, Englische Sprache, Bericht schreiben, Schreiben und Redigieren, Schreiben
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, DevOps, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Große Daten, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Einheitliche Prüfung, Verantwortungsvolle AI, GitHub, Pandas (Python-Paket), Einheitstest, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datenanalyse, NumPy, GitHub Kopilot, Gesicht umarmen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Sprachkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Daten-Strukturen, iOS-Entwicklung, Unix-Befehle, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Apple Xcode, Kerndaten (Software), React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Jest (JavaScript Testing Framework), Git (Versionskontrollsystem), Nutzerforschung, Versionskontrolle, Javascript
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate