ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Menschliche Entwicklung, Human Learning, Problemlösung, Behaviorale Gesundheit, Soziologie, Psychische Gesundheit, Psychiatrie, Neurologie, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, IBM DB2, Daten importieren/exportieren, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Datenumwandlung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Workflow Management, Data Management, Data Governance, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Grafana, NoSQL, Kubernetes, Restful API, Linux-Befehle, Django (Web-Framework), Microservices, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, MongoDB, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scripting Languages, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Programming Principles, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, R (Software), Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, JSON, Datenbausteine, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Seen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Datenanalyse, Präsentationen, Datenvisualisierung, Peer Review
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Software Entwurf, Restful API, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Software-Entwurfsmuster, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, GitHub, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Web Scraping, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate