ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten, Vokabeln, Schreiben
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Critical Thinking and Problem Solving, Time Management, Cognitive flexibility, Productivity, Growth Mindedness, Stress Management, Self-Awareness, Professional Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, User Experience Design, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Software Versionierung, Benutzerfreundlichkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Pseudocode, Einheitstest
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Neugierde, Technische Kommunikation, Kreatives Denken, Kritisches Denken, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Inklusivität am Arbeitsplatz, Google Arbeitsbereich, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Menschliche Faktoren, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zwillinge, Soziale Auswirkungen, Datensicherheit, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, OpenAI API, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Einbettungen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate