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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Menschliche Entwicklung, Human Learning, Problemlösung, Behaviorale Gesundheit, Soziologie, Psychische Gesundheit, Psychiatrie, Neurologie, Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Sozialwissenschaften

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.295 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61.544 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Statistische Analyse, Business Transformation, Cloud-Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Digitale Transformation, Cloud-Lösungen, Datenanalyse, Cloud-Plattformen, Generative KI, Big Data, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Cloud-Entwicklung, Cloud-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.590 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, IBM DB2, Daten importieren/exportieren, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbank-Management-Systeme, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Datenspeicher, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Datenumwandlung, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.785 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Workflow Management, Data Management, Data Governance, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Plotly, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.885 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Grafana, NoSQL, Kubernetes, Restful API, Linux-Befehle, Django (Web-Framework), Microservices, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Shell-Skript, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, MongoDB, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.824 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Scripting Languages, Scalability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Descriptive Statistics, Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Programming Principles, Python Programming, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, R (Software), Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, GitHub, Jupyter, Maschinelles Lernen, IBM Cloud, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.195 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, JSON, Datenbausteine, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Daten-Seen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Apache Spark, Datenanalyse, Präsentationen, Datenvisualisierung, Peer Review

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.222 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.331 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Software Entwurf, Restful API, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Software-Entwurfsmuster, Versionskontrolle, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Shell-Skript, GitHub, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Architektur, Web Scraping, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    50.559 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Google Cybersecurity: Google
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Octave for Machine Learning: Data Analysis Mastery: EDUCBA
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis

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