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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Business-Kommunikation, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten, Vokabeln, Schreiben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3995 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7970 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Critical Thinking and Problem Solving, Time Management, Cognitive flexibility, Productivity, Growth Mindedness, Stress Management, Self-Awareness, Professional Development

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.314 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, User Experience Design, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Software Versionierung, Benutzerfreundlichkeit, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Pseudocode, Einheitstest

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.751 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, NumPy, Datenvorverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lern-Strategien, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Konstruktives Feedback, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Neugierde, Technische Kommunikation, Kreatives Denken, Kritisches Denken, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Irvine

    Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2332 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Inklusivität am Arbeitsplatz, Google Arbeitsbereich, Produktivitätssoftware, Operative Effizienz, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, Menschliche Faktoren, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zwillinge, Soziale Auswirkungen, Datensicherheit, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.587 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, OpenAI API, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Einbettungen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, PySpark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch: University of California, Irvine
  • Google AI Essentials: Google

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