Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Electronic Systems, Prototyping, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Robotics, Hardware Design, Electrical Equipment, Embedded Systems, Machine Controls, Test Equipment, Control Systems, Digital Signal Processing
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.2 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Einbettungen, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Maschinelles Lernen
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation
★ 3.8 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Daten-Ethik, Entscheidungsfindung, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Persuasive Kommunikation, Blockchain, Soziale Medien, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Algorithmen, AI-Personalisierung, Simulation und Simulationssoftware, Engagement fördern, Maschinelles Lernen, Digitale Vermögenswerte, FinTech
★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Email Automation, Business Process Automation, Automation, Transaction Processing, Solution Architecture, Web Applications, Software Architecture, Maintainability, Data Import/Export, Data Structures, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
★ 3.6 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Automation Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Equipment Design, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation, Quality Assurance
★ 4.9 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen