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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Feature Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Artificial Neural Networks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Auto-Kodierer, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Autokodierer, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Elektronische Krankenakte, Medizinische Aufzeichnungen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Elektrokardiographie, Datenvorverarbeitung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Statistische Visualisierung, Modell-Optimierung, Numerische Analyse, Tiefes Lernen, Computer Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Matplotlib, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lineare Algebra

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Aufkommende Technologien, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, AI-Integrationen, Gesundheitswesen 5.0, Aufstrebende Technologien, Bewertung des Modells, Internet der Dinge, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Advanced Architectures in Embedded Software Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Software Architecture, Code Reusability, Embedded Systems, Memory Management, Systems Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Performance Tuning, Secure Coding, Scalability, Data Sharing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Getting There and Going Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Concept Of Operations, Engineering Design Process, Systems Integration, Human Factors, System Testing, Robotics, Structural Engineering, Thermal Management, Physical Science, Electric Power Systems, Environmental Monitoring

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • AI Engineer Associate: Packt
  • Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications: Northeastern University
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformers: Whizlabs
  • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
  • Advanced Architectures in Embedded Software Design: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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