Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Rechtliche Strategie, Recht, Daten-Ethik, Kundenbetreuung, Verantwortungsvolle AI, Vorhersage, KI-Kenntnisse, Juristische Forschung, Unterstützung bei Rechtsstreitigkeiten, and Compliance, Juristisches Schreiben, Generative KI, Verordnung, Rechtliches Risiko, Informationen zum Datenschutz, Rechtstechnologie
★ 4.5 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Innovation, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization
★ 4.9 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Editing, Adobe Premiere, Video Production, Post-Production, Photo/Video Production and Technology, Timelines, Editing, File Management
★ 4.7 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Algorithms, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment
★ 4.7 (42) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Digitale Pädagogik, Geografische Informationen und Technologie, Globale Positionierungssysteme, Soziale Auswirkungen, Computational Thinking, Computer-Vernetzung, Medien und Kommunikation, Technische Kommunikation, Digitale Kommunikation, digitale Kompetenz
★ 4.8 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanfragen, Python-Programmierung, Benutzerströme, LLM-Bewerbung, Kundenbetreuung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Kontext-Management, Entwicklungsumgebung, Kundenbetreuung, ChatGPT, Generative KI, OpenAI-API
★ 4.2 (27) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Aufdeckung von Betrug, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Streudiagramme, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Korrelationsanalyse, Data Mining, Marktanalyse
★ 4.5 (47) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Database Management, Database Development, Inventory and Warehousing, Business Intelligence Software, Data Analysis Expressions (DAX), Cloud Management, Advanced Analytics, Cloud-Based Integration, Data Wrangling, Data Management, Performance Measurement, Data Governance, Microsoft Excel, Business Reporting, Cloud Storage, Spreadsheet Software
★ 4.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, OSI-Modelle, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Computer-Hardware, System-Konfiguration, Routing-Protokolle, Vernetzungs-Hardware, iOS-Entwicklung, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Leistungsmanagement, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Switches, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Router, Netzinfrastruktur
★ 4.8 (41) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale
★ 4.8 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Oracle Cloud-Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Oracle Wolke, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Generative KI
★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Mathematische Software, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Datenumwandlung
★ 3.4 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate