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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Alltägliche Kindererziehung: Das ABC der Kindererziehung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterstützung der Familie, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis), Arbeit mit Kindern, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Kommunikation mit den Eltern, Verhaltensmanagement, Positive Verhaltensunterstützung, Konstruktives Feedback, Psychische Gesundheit, Gemeinschaftliche Dienste für psychische Gesundheit, Problemlösung, Bildung von Gewohnheiten, Entwicklung des Kindes, Verhaltensorientiertes Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3201 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretierbare Anwendungen für maschinelles Lernen: Teil 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Entwicklungsumgebung, Deskriptive Statistik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Softwaretechnik, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Histogramm, Prädiktive Modellierung, Politische Analyse, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Software-Entwicklung, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Marketing Research and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Surveys, Survey Creation, Consumer Behaviour, Sampling (Statistics), Report Writing, Business Research, Research Methodologies, Research Design, Customer Analysis, Research Reports, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Global Marketing, Marketing, Data Collection, Quantitative Research, Customer Insights, Competitive Analysis, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Analytik, Text Mining, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    California Institute of the Arts

    Grundlagen des Grafikdesigns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafikdesign, Bildanalyse, Adobe Photoshop, Entwurf, Kreativität, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien, Kreatives Denken, Grafisches Design, Gestaltung, Design Bewertungen, Konzeptionelle Gestaltung, Kreatives Design, Grafische und visuelle Gestaltung, Entwurfssoftware, Visuelles Storytelling, Visuelle Gestaltung, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Farbenlehre

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.420 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI Product Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, Product Roadmaps, Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, AI Product Strategy, Usability, Persona Development, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Customer Analysis, Product Lifecycle Management, Quality Assurance and Control, Technology Roadmaps, Product Strategy, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    420 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Klinische Forschung, Entwicklung von Medikamenten, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Datenvorverarbeitung, R Programmierung, Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Klinische Studien, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Pharmazeutika, Formulare für Fallberichte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, R Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Histogramm, Statistische Programmierung, Quantitative Forschung, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Data Ethics, Cloud Platforms, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Services, Culture Transformation, Public Cloud, Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Hosting, Image Analysis, Cloud Solutions

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7589 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Alltägliche Kindererziehung: Das ABC der Kindererziehung: Yale University
  • Interpretierbare Anwendungen für maschinelles Lernen: Teil 5: Coursera
  • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
  • Marketing Research and Analytics: EDUCBA
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Grundlagen des Grafikdesigns: California Institute of the Arts
  • Microsoft AI Product Manager: Microsoft
  • Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung: Genentech
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera

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