ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic systems, LLM Application, Agentic Workflows, LangChain, AI Workflows, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Systemorientiertes Denken, Leiterschaft, Innovation, Krankenpflege, Pflegemanagement, Klinische Führung, Gesundheitsinformatik, Selbst-Bewusstsein, Führungsqualitäten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenanalyse, Analytik, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Marktdaten, Vorhersage, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Restful API, Authentications, Application Programming Interface (API), Scripting, JSON, Extensible Languages and XML, IT Automation, Extensible Markup Language (XML), API Testing, Network Protocols, YAML, Network Monitoring, Automation, Network Engineering, Scripting Languages, Python Programming, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Exploratorium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Design-Strategien, Zusammenarbeit, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Kreativität, Forschung, Kreative Problemlösung, Mechanik, Forschung und Design, Ästhetik, Mechanische Konstruktion
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mental Health Diseases and Disorders, Trauma Care, Mental Health, Mental Health Therapies, Psychology, Psychotherapy, Rehabilitation, Mental and Behavioral Health, Cultural Sensitivity, Patient Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsverwaltung, Technische Kommunikation, Gesundheitspolitik, Forschungsdesign, Skalierbarkeit, Öffentliche Gesundheit, Systemanalyse, Gesundheitssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Curtis Institute of Music
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musikgeschichte, Musikalische Komposition, Musiktheorie, Darstellende Künste, Klassische Musik, Instrumentalmusik, Musik, Musikalische Darbietung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenfluss, Skalierbarkeit, Digitale Signalverarbeitung, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Datenqualität, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative KI, Modell-Optimierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen