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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon

    Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Analyse der Anforderungen, Git (Versionskontrollsystem), Instandhaltbarkeit, Agile Methodik, Lebenszyklus der Systementwicklung, Java Programmierung, Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Unified Modeling Language, Software-Prüfung, Java, Grundsätze der Programmierung, Spring Framework, Java-Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.8 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Generative KI für Java- und Spring-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Bildanalyse, Generative KI, Software-Entwicklung, Computer Vision, Java, Modell-Einsatz, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Versionskontrolle, Modellierung großer Sprachen, Informationen zum Datenschutz, Modellevaluation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Grundlagen des Cloud-Computing mit Azure Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Systemüberwachung, Cloud-Dienste, KI-Kenntnisse, Datenverwaltung, Cloud-Lösungen, Generative KI, Daten-Governance, Cloud-Bereitstellung, Öffentliche Wolke, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Management, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud-Infrastruktur

    ★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Emory University

    Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dokumentenverwaltung, Verwaltung von Dokumenten, Technische Kommunikation, Kollaborative Software, R (Software)

    ★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    KI-Konzepte und Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Informatik, Risikomanagement, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Lernen Sie Python: 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklungs-Tools, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Software-Entwicklung

    ★ 4.6 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.7 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    How to make invitations using Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Graphic Design, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles, Graphic and Visual Design Software, Digital Design, Creative Design, Design and Product, Event Management, Computer Programming

    ★ 4.6 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Moneyball und mehr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Personenbezogene Analytik, Statistik, Deskriptive Analytik, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Analytik, Python-Programmierung, Geschäftliche Metriken, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, People Analytics

    ★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Web Exploits, Python Scripting & Network Attacks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Exploit development, OSI Models, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), TCP/IP, Network Protocols, Network Security, Cyber Security Assessment, General Networking, Vulnerability Scanning, Cybersecurity, Prompt Engineering, Large Language Modeling, AI Security, LLM Application, Test Script Development, Scripting, Scripting Languages, Python Programming

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…297298299…685

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Anwendungsentwicklung: Amazon
  • Generative KI für Java- und Spring-Entwicklung: SkillUp
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs
  • Grundlagen des Cloud-Computing mit Azure Management: Microsoft
  • Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung: Emory University
  • KI-Konzepte und Strategie: Rutgers the State University of New Jersey
  • Lernen Sie Python: 1: Scrimba
  • Verwalten, Beschreiben und Analysieren von Daten: University of Colorado Boulder
  • How to make invitations using Canva: Coursera
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt

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