LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Management der Lieferkette, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Bedarfsplanung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, API Testing, React.js, Authentications, Containerization, OAuth, Cloud Deployment, Back-End Web Development, PostgreSQL, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Database Development, Front-End Web Development, Python Programming, Database Management, Restful API, Object-Relational Mapping, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Impact, Investments, Philanthropy, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Fundraising, Capital Markets, Financial Market, Financial Management, Finance, International Finance, Entrepreneurial Finance, Entrepreneurship, Fiscal Management, Due Diligence, Business Strategy, Business Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Echtzeit-Betriebssysteme, Computer Vision, Systemanforderungen, Verifizierung und Validierung, Daten in Echtzeit, Systemüberwachung, Systementwurf und Implementierung, Linux, Architektur der Lösung, Software-Architektur, Software Entwurf, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Software-Entwicklung, Leistungsprüfung, Systemarchitektur, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, Systemanalyse, Software Architektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Restful API, API Design, NoSQL, Database Development, Node.JS, Query Languages, Application Programming Interface (API), Database Management, Distributed Computing, Data Store, Database Design, Database Architecture and Administration, Performance Tuning, Object-Relational Mapping, Scalability, Data Integrity, Data Modeling, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Quantitative Forschung, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Histogramm, Statistische Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Microsoft Azure, Software-Dokumentation, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Integrationsprüfung, Entwicklungstests, Cloud Computing, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Code-Überprüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Technische Dokumentation, Cloud-Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Cloud-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Scalability, Cloud Computing, Software Architecture, Cloud Services, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Load Balancing, Serverless Computing, Software Design Patterns, Microservices, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Computational Thinking, Datei-E/A, Theoretische Informatik, C (Programmiersprache), Algorithmen, Persistenz der Daten, Automatisierung, Speicherverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwrangling, Unstrukturierte Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datei-E/A, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, SQL, Datenmanipulation, R Programmierung, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Integration von Daten, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate