LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Apple-Software-Kenntnisse, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, iOS-Entwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Swift-Programmierung, Mobile Entwicklungstools, Software-Entwicklung, Datenmanagement, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Apple iOS, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Oral Comprehension, English Language, Grammar, Language Competency, Literacy, Language Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Informatik, C und C++, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Andere Programmiersprachen, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Computerwissenschaft
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Lernstrategien, Zielsetzung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Studentenzentriertes Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Kritisches Denken, Menschliches Lernen, Lebenslanges Lernen, Modellierung großer Sprachen, Grundsätze der Erwachsenenbildung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenumwandlung, Agile Methodik, Integration von Daten, Daten-Governance, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenmodellierung, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Reaktion auf Vorfälle, Überwachung von Ereignissen, Systemüberwachung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Splunk, Systemverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Benutzerkonten, Benutzerbereitstellung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Erkennung von Bedrohungen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Web-Design, Browser-Kompatibilität, Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Agile Methodik, Dienstleistungsverwaltung, IT-Dienstleistungsmanagement, Verbesserung der Dienstleistungen, IT-Verwaltung, Governance, Kundenbetreuung, Innovation, Prozess-Optimierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Operative Exzellenz, Prozessverbesserung und -optimierung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Bibliothek der Informationstechnologie-Infrastruktur, Benutzer-Feedback
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen