Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanagement, Datenbank-Systeme, Datenanalyse, MySQL, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, SQL, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datenbank Management, Große Daten, Relationale Datenbanken, Business Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Database Systems, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Analytics, Data Storage, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Datenarchitektur, Analytik, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Installation der Software, Linux, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Große Daten, Datenwissenschaft, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Cyber-Risiko, Datenzugang, Sicherheitsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographie, Datensicherheit, Große Daten, Berechtigung (Computing), Bewertungen der Anfälligkeit, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Schwachstellen-Management, Kryptographische Protokolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Software-Architektur, Datenarchitektur, Datenbank-Entwicklung, Abnahmetests, Datenbanken, Software-Entwicklung, Systemprüfung, Daten-Infrastruktur, Standortzuverlässigkeitstechnik, Prototyping, Middleware, Microservices, Software-Systeme, Bereitstellung von Anwendungen, Große Daten, Datenbank Management, Funktionale Anforderung, Software Architektur, Systemüberwachung, Softwaretechnik, Web-Anwendungen, Verteiltes Rechnen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Prädiktive Modellierung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Software-Entwicklung, Datenbank-Theorie, Microservices, Große Daten, Leistungs-Stresstests, Verteiltes Rechnen, Softwaretechnik, Leistungsoptimierung, Software Architektur, Datenspeicher, Leistungsprüfung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen