Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Database Systems, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Analytics, Data Storage, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Installation der Software, Große Daten, Analytik, Datenarchitektur, Apache Hadoop, System-Konfiguration, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Daten-Infrastruktur, Linux
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berechtigung (Computing), Verschlüsselung, Große Daten, Datenzugang, Identitäts- und Zugangsmanagement, Kryptographische Protokolle, Sicherheitskontrollen, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographie, Cyber-Risiko, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitsmanagement, Schwachstellen-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Identity and Access Management, Amazon S3, Encryption, Data Infrastructure, Data Pipelines, Apache Spark, Dataflow, Big Data, Apache Hive, Data Storage Technologies, Kibana, Data Visualization Software, Data Storage, Data Visualization
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Storage, Big Data, Cloud Storage, Real Time Data, Internet Of Things, Data Processing, Cloud Computing, Operational Databases, Data Security, Data Collection, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Encryption, Data Visualization Software, Data Visualization, Amazon S3, Key Management, Data Security, User Provisioning, Cloud Security, Dashboard, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Event Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Lakes, Big Data, Extract, Transform, Load, Tensorflow, Real Time Data, Data Integration, Data Processing, Apache Spark, Unstructured Data, Data Quality, Apache Hadoop, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Dashboard Creation, Data Governance, Data Pipelines, Data Import/Export, PySpark, Data Management, Tensorflow, Metadata Management, Apache Spark, Dashboard, Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Data Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate