Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Persistenz der Daten, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Daten-Ethik, Kommunikation mit Interessenvertretern, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Validierung von Daten, Rmarkdown, Datenvalidierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Web-Präsenz, Stichproben (Statistik)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Daten-Ethik, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Software Architektur, Reaktionsfähiges Web-Design, Git (Versionskontrollsystem), Istio, Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Server-Seite, Cloud Computing, HTML und CSS, Python-Programmierung, Architektur des Cloud Computing, CI/CD, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Node.JS, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tensorflow, Feature Technik, Feinabstimmung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Software-Architektur, Software Architektur, Kontinuierliche Integration, Linux-Befehle, Softwaretechnik, Git (Versionskontrollsystem), Istio, Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, Anwenderbericht, Python-Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Anwendungsentwicklung, Devops-Werkzeuge, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Informatik, Computer-Hardware, Computer Programmierung, Computerarchitektur, Java Programmierung, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Algorithmen, Java-Programmierung, Theoretische Informatik, Skalierbarkeit, Rechnerische Logik, Computerwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate