Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Application Development, Tensorflow, Transfer Learning, Application Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, User Interface (UI), Development Environment, Real Time Data, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Deep Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datei-E/A, Animationen, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Informatik, Java Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Java, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architektur, Informatik, Java Programmierung, Computergestützte Logik, Skalierbarkeit, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computer Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Matlab, Bildanalyse, Deep Learning, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Technische Informatik, Computer Architektur, Computer-Systeme, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, Betriebssysteme, Skalierbarkeit
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence, Transfer Learning, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Model Deployment, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergrafik, Farbtheorie, Fotografie, Computer-Bildschirme, Digitale Signalverarbeitung, Halbleiter, Computervision, Bildqualität, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate