Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computer-Systeme, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Informatik, Rechnerische Logik, Skalierbarkeit, Daten-Strukturen, Computer-Hardware, Algorithmen
★ 4.7 (765) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildanalyse, Computerprogrammierung, Restful API, JSON, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Einheitstest, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf
★ 4.8 (23.032) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Shell-Skript, IBM Kognos-Analytik, Stern-Schema, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dashboard, Auszug, SQL, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik
★ 4.6 (24.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.9 (42.585) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Business Schreiben, Risikomanagement für Projekte, Bearbeitung von, Geschäftskorrespondenz, Kommunikationsplan, Verhandlung, Projektplanung, Präzision, Kreatives Denken, Kommunikation, Teamarbeit, Projektleistung, Risikomanagement, Engagement der Interessengruppen, Projektleitung, Aufbau von Beziehungen, Planung, Planung der Kommunikation, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation mit Interessenvertretern, Leistungsmessung, Engagement von Stakeholdern, Projekt-Risikomanagement
★ 4.7 (37.696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Tidyverse (R-Paket), R (Software)
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Agile Methodik, Risikoanalyse, Instandhaltbarkeit, Qualitätssicherung, R Programmierung, Datenqualität, Versionskontrolle, DevOps, Risikomanagement, Verwaltung klinischer Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Agile Software-Entwicklung, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung, Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Agile Entwicklung von Software
★ 4.1 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten-Storytelling, Business Analyse, Prozessentwicklung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, MySQL, Microsoft Excel, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Kommunikation, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, SQL, Dashboard, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.6 (15.315) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Transfer Learning, Modellevaluation
★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts
★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Skripting, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Computergrafik, Diagramm Entwurf
★ 4.8 (18.424) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitspolitik, Informatik, Lösung Design, Gesundheitsinformatik, Gesundheitsverwaltung, Entscheidungsintelligenz, Gesundheitspflege, Datenwissenschaft, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung des Gesundheitswesens, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Klinische Führung, Kontrolle ändern, Bewertung der Gesundheit
★ 4.4 (1008) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate