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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grafische Werkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Diagramm Entwurf, Computergrafik, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung

    4.8 Sterne, 18.452 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (18.452) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4.8 Sterne, 9545 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (9545) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Software, SQL, Web-Scraping, Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenspeicher, Datenbank-Design

    4.8 Sterne, 21.644 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (21.644) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Funktionales Design, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Dimensionalitätsreduktion, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Matlab, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), LLM-Bewerbung, Algorithmen, Bildanalyse, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf

    4.8 Sterne, 18.377 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (18.377) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Sprint-Retrospektiven, Rückstände, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Agile Methodik, Cloud-natives Computing, Devops-Werkzeuge, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, CI/CD, DevOps, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung

    4.7 Sterne, 13.732 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (13.732) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Data Synthesis, LLM Application, Consolidation, AI literacy, Microsoft Excel, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI

    4.8 Sterne, 8286 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8286) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Hardware, Planung der Prüfung, Linux, Funktionale Anforderung, OSI-Modelle, Betriebssysteme, Fehlersuche, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Internet der Dinge, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Software, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation

    4.7 Sterne, 20.504 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (20.504) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Sprache, Web-Inhalt, Web-Server, Hypertext Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Reaktionsfähiges Web-Design, Server, Cascading Style Sheets (CSS), Cloud-Hosting, Web-Entwicklungs-Tools, Verifizierung und Validierung, Web-Design, Semantisches Web, GitHub, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Front-End-Webentwicklung

    4.7 Sterne, 27.920 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (27.920) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Reliability, Technical Standard

    4.7 Sterne, 298 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (298) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Amazon Web Services, Cloud Computing, Systemanforderungen, Datenumwandlung, Unternehmensarchitektur, Leistungsoptimierung, Erhebung von Anforderungen, Daten-Infrastruktur

    4.7 Sterne, 506 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (506) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, Agentic Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    4.8 Sterne, 9230 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (9230) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top AI program
    Top AI program
    Status: Free trial
    Free trial
  • H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming

    4.3 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Einführung in das Data Engineering: DeepLearning.AI

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