Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grafische Werkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Diagramm Entwurf, Computergrafik, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (18.452) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation
★ 4.8 (9545) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Software, SQL, Web-Scraping, Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenspeicher, Datenbank-Design
★ 4.8 (21.644) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Funktionales Design, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Computerprogrammierung, Dimensionalitätsreduktion, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Matlab, Software zur Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), LLM-Bewerbung, Algorithmen, Bildanalyse, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf
★ 4.8 (18.377) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Sprint-Retrospektiven, Rückstände, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Agile Methodik, Cloud-natives Computing, Devops-Werkzeuge, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, CI/CD, DevOps, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung
★ 4.7 (13.732) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Data Synthesis, LLM Application, Consolidation, AI literacy, Microsoft Excel, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI
★ 4.8 (8286) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Eingebettete Systeme, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Hardware, Planung der Prüfung, Linux, Funktionale Anforderung, OSI-Modelle, Betriebssysteme, Fehlersuche, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Internet der Dinge, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Software, Elektronische Komponenten, Funktionale Spezifikation
★ 4.7 (20.504) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Sprache, Web-Inhalt, Web-Server, Hypertext Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Reaktionsfähiges Web-Design, Server, Cascading Style Sheets (CSS), Cloud-Hosting, Web-Entwicklungs-Tools, Verifizierung und Validierung, Web-Design, Semantisches Web, GitHub, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Front-End-Webentwicklung
★ 4.7 (27.920) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Reliability, Technical Standard
★ 4.7 (298) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Amazon Web Services, Cloud Computing, Systemanforderungen, Datenumwandlung, Unternehmensarchitektur, Leistungsoptimierung, Erhebung von Anforderungen, Daten-Infrastruktur
★ 4.7 (506) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, Agentic Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (9230) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming
★ 4.3 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate