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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerarchitektur, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computer-Systeme, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Informatik, Rechnerische Logik, Skalierbarkeit, Daten-Strukturen, Computer-Hardware, Algorithmen

    ★ 4.7 (765) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildanalyse, Computerprogrammierung, Restful API, JSON, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Einheitstest, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf

    ★ 4.8 (23.032) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Shell-Skript, IBM Kognos-Analytik, Stern-Schema, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenumwandlung, Datenbank-Management, Dashboard, Auszug, SQL, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik

    ★ 4.6 (24.652) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (42.585) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Business Schreiben, Risikomanagement für Projekte, Bearbeitung von, Geschäftskorrespondenz, Kommunikationsplan, Verhandlung, Projektplanung, Präzision, Kreatives Denken, Kommunikation, Teamarbeit, Projektleistung, Risikomanagement, Engagement der Interessengruppen, Projektleitung, Aufbau von Beziehungen, Planung, Planung der Kommunikation, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation mit Interessenvertretern, Leistungsmessung, Engagement von Stakeholdern, Projekt-Risikomanagement

    ★ 4.7 (37.696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Agile Methodik, Risikoanalyse, Instandhaltbarkeit, Qualitätssicherung, R Programmierung, Datenqualität, Versionskontrolle, DevOps, Risikomanagement, Verwaltung klinischer Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Agile Software-Entwicklung, Klinische Studien, Statistische Berichterstattung, Paket- und Softwareverwaltung, Qualität der Daten, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.1 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Daten-Storytelling, Business Analyse, Prozessentwicklung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, MySQL, Microsoft Excel, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Kommunikation, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, SQL, Dashboard, Geschäftliche Metriken, Präsentation der Daten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.6 (15.315) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Transfer Learning, Modellevaluation

    ★ 4.8 (50.153) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics and SEO, Statistical Reporting, Data-Driven Marketing, Analytics, Data Analysis, User Accounts

    ★ 4.4 (1520) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Visualisierung, Skripting, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Computergrafik, Diagramm Entwurf

    ★ 4.8 (18.424) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitstechnologie, Klinische Informatik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitspolitik, Informatik, Lösung Design, Gesundheitsinformatik, Gesundheitsverwaltung, Entscheidungsintelligenz, Gesundheitspflege, Datenwissenschaft, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung des Gesundheitswesens, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Klinische Führung, Kontrolle ändern, Bewertung der Gesundheit

    ★ 4.4 (1008) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
  • Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung: University of California, Irvine
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera

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