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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Web Services, Terraform, CI/CD, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, AWS CloudFormation, Devops-Werkzeuge, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policy Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skripting, Computational Thinking, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.496 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.585 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.357 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Management, IBM DB2, Dateiverwaltung, Daten-Pipelines, Dashboard, Gespeicherte Prozedur, Erstellung des Dashboards, IBM Cognos-Analytik, Apache Airflow, Data Warehousing, Auszug, SQL , Shell-Skript, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenbank Management, Stern-Schema, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.703 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicherung, Große Daten, Datensicherheit, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmanagement, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Software zur Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Technologien zur Datenspeicherung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Integration von Daten, Validierung von Daten, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, Datenvalidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenerfassung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, SQL , Datenqualität, Datenumwandlung, Datenbank Management, Tabellenkalkulations-Software, Abfragesprachen, Konsolidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.265 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Mastering Geospatial Data Science: From Beginner to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Data Visualization, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Cloud Computing, Leaflet (Software), Environmental Monitoring, Pandas (Python Package), Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Generative KI, Datenarchitektur, Prompt-Muster, Modellevaluation, Daten-Infrastruktur, Data Mining, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Data Warehousing, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, ChatGPT, Abfragesprachen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.809 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Security Awareness, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.609 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, API-Tests, Daten-Strukturen, Bootstrap (Front-End-Framework), Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Restful API, Django (Web-Framework), Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Unix-Befehle, GitHub, Datenbank Management, Back-End-Webentwicklung, Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9963 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Crashkurs in Python: Google
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
  • Mastering Geospatial Data Science: From Beginner to Expert: Coursera
  • Generative KI für Data Engineers: IBM

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