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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Systemfragen beim Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Virtualisierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-natives Computing, Cloud-Dienste, Verteiltes Rechnen, Virtuelle Maschinen, Cloud-Entwicklung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Management, Netzinfrastruktur, Daten-Zentren, Datenspeicher, Virtuelle Vernetzung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    407 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    CompTIA Security+ Certification Preparation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Incident Management, Vulnerability Management, Cyber Security Strategy, Cyber Governance, Incident Response, Cyber Operations, Cyber Threat Intelligence, Encryption, Cyber Attacks, Governance Risk Management and Compliance, Incident Management, Cryptographic Protocols, Threat Detection, Security Strategy, IT Security Architecture, Mobile Security, Vulnerability, Security Awareness, Vulnerability Assessments, Vulnerability Scanning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Eingebettete Systeme, Modell-Einsatz, Computer Vision, Swift-Programmierung, Android-Entwicklung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Apple iOS, iOS-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Sicherheit für Unternehmen und Infrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Cyber-Angriffe, Cybersecurity, Kryptographie, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Sicherheit für Unternehmen, Kryptographische Protokolle, NIST 800-53, IT-Sicherheitsarchitektur, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cloud-Sicherheit, Rahmen für das Risikomanagement, Hybrides Cloud-Computing, Mobile Sicherheit, Internet der Dinge, Cyber-Governance, Cyber-Risiko, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheit der Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    683 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Erste Schritte mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Persistenz der Daten, Modellevaluation, Tensorflow, Computer Programmierung, Computerprogrammierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    582 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wärmekarten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Molekularbiologie, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Informatik, Netzwerkanalyse, Datenverarbeitung, Strukturelle Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    KI für Wissensarbeiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Aufstrebende Technologien, Anthropischer Claude, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Cambridge

    The neuropsychology of decision making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Development, Psychology, Neurology, Decision Intelligence, Psychiatry, Mental and Behavioral Health Specialties, Child Development, Mental Health Diseases and Disorders, Anatomy, Physiology, Biology

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, System-Konfiguration, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Leeds

    Essential Skills for Your Career Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Communication, Lifelong Learning, Web Presence, Social Skills, Goal Setting, Constructive Feedback, Professional Development, Workforce Development, Willingness To Learn, Relationship Building, Adaptability, Planning, Personal Development, Resilience, Interviewing Skills

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Systemfragen beim Cloud Computing: Georgia Institute of Technology
  • CompTIA Security+ Certification Preparation: LearnKartS
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • Sicherheit für Unternehmen und Infrastruktur: New York University
  • Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Bioinformatische Methoden II: University of Toronto
  • KI für Wissensarbeiter: University of California, Davis
  • The neuropsychology of decision making: University of Cambridge
  • Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch: Packt

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