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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Daten-Pipelines, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Generative KI, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Feinabstimmung, Architektur der Lösung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Freie Künste, Künstliche neuronale Netze, Computational Thinking, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Theoretische Informatik, Statistisches maschinelles Lernen, Grammatik, Soziale Auswirkungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Siamesisches Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • AWS-Services für KI-Lösungen: Amazon Web Services
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
  • Introduction to AI: Arm

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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