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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Generative KI, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Feinabstimmung, Architektur der Lösung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Skalierbarkeit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Daten-Pipelines, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Modellevaluation, Tensorflow, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Microsoft Azure, LangChain, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • AWS-Services für KI-Lösungen: Amazon Web Services
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Praktische Anwendung von Text Mining und Analyse: Yonsei University
  • Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen: Coursera
  • Mechanismus der Aufmerksamkeit: Google Cloud
  • Aufbau eines eigenen Datenbankagenten: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
List & Label (10)

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