NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Generative KI, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Feinabstimmung, Architektur der Lösung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Daten-Pipelines, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Liegenschaften, Modellevaluation, Tensorflow, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Microsoft Azure, LangChain, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen