NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Tensorflow, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Daten-Pipelines, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Erkennung von Anomalien
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Amazon Webdienste, Generative KI, Daten-Pipelines, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Feinabstimmung, Architektur der Lösung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Freie Künste, Künstliche neuronale Netze, Computational Thinking, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Theoretische Informatik, Statistisches maschinelles Lernen, Grammatik, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Technische Merkmale
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden