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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Getting There and Going Beyond

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Concept Of Operations, Engineering Design Process, Systems Integration, Human Factors, System Testing, Robotics, Structural Engineering, Thermal Management, Physical Science, Electric Power Systems, Environmental Monitoring

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassungsfähigkeit, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Statistik, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    KI und maschinelles Lernen: Anwenden, Entwickeln & Lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bayessche Statistik, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • The data to decision path for infusion of AI in healthcare: University of Colorado System
  • Getting There and Going Beyond: University of Colorado Boulder
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera

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Computerprogramm (21)
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Google Cloud-Platform (18)
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