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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    ★ 3.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Token-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    L&T EduTech

    KI-Prinzipien mit Edge Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Aufkommende Technologien, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Internet der Dinge, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Aufstrebende Technologien, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Gesundheitswesen 5.0, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Datenvisualisierung

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    ★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Generative KI, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    The data to decision path for infusion of AI in healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • The data to decision path for infusion of AI in healthcare: University of Colorado System

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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