Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Design, Prompt-Muster, OpenAI, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Gestaltung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Maschinelles Lernen, Kreativität, Visuelles Storytelling, Blockchain, Entwurf, Daten-Ethik, Multimodale Aufforderungen, Kreatives Design, Bildqualität, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Business Leadership, AI Product Strategy, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Integrations, Leadership, Leadership and Management, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Strategic Decision-Making, Crisis Management, Recruitment, Delegation Skills, Decision Making, Meeting Facilitation, Conflict Management, Communication
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Non-Verbal Communication, Interpersonal Communications, Recognizing Others, Communication Strategies, Communication, Professionalism, Research, Emotional Intelligence, Self-Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, Maschinelles Lernen, Technische Dokumentation, Lösung Design, Datenwissenschaft, Computerwissenschaft, Daten-Ethik, Informatik, Systemarchitektur, KI-Orchestrierung, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildqualität, Modellevaluation, Unternehmensarchitektur, Software-Dokumentation, Architektur der Lösung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Goldman Sachs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Value Propositions, Customer Analysis, Target Market, Business Strategy, Market Opportunities, Competitive Intelligence, Strategic Marketing, Market Research, Consumer Behaviour, Growth Strategies, Market Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Budgeting, Budget Management, Wealth Management, Investments, General Finance, Financial Planning, Emotional Intelligence, Economics, Expense Management, Investment Management, Socioeconomics, Financial Management, Goal Setting, Credit Risk, Risk Management, Social Impact, Prioritization
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Taxonomie, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenverwaltung, Apache Spark, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Datenmanagement, Azure Synapse-Analytik, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenspeicher, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Animation and Game Design, Game Design, Animations, Video Game Development, Artificial Intelligence, 3D Assets, Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, Build Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Microarchitecture, Semiconductors, Engineering Analysis, Process Flow Diagrams, Electronics Engineering, Computer Architecture, Manufacturing Processes, Process Engineering, Emerging Technologies, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Quantum computing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen