LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Modellevaluation
★ 4.7 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydraulics, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Mechanical Engineering, Process Engineering, Engineering Calculations, Mathematical Modeling
★ 4.8 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (27) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Cloud-Native Computing, Application Deployment, YAML, Devops Tools, Command-Line Interface, Google Cloud Platform, Web Applications, Cloud Deployment, Data Persistence, Development Environment, Configuration Management, Virtual Networking, Microservices, Nginx, Software Installation, MongoDB, Service Management
★ 4.6 (41) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, ChatGPT, Instandhaltbarkeit, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Bioinformatik, Verantwortungsvolle AI, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, LLM-Bewerbung, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Language Learning, Vocabulary, Culture, Literacy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Administration, AI Product Strategy, Automation, Law, Regulation, and Compliance, Digital Transformation, Fraud detection
★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Restful API, Authentications, Application Programming Interface (API), Scripting, JSON, Extensible Languages and XML, IT Automation, Extensible Markup Language (XML), API Testing, Network Protocols, YAML, Network Monitoring, Automation, Network Engineering, Scripting Languages, Python Programming, Real Time Data
★ 4.6 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, KI-gestützte Kreativität, Software-Entwicklungstools
★ 4.3 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Generative AI Agents, Responsible AI, Sales Enablement, Sales Training, Risk Management, Sales, Artificial Intelligence, Agentic systems, Sales Strategy, Digital Transformation, Risk Mitigation, Innovation, Automation
★ 4.5 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenspeicherung, Informatik, Computer Programmierung, C und C++, Java Programmierung, Software-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Computerwissenschaft
★ 4.5 (46) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden