Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Frontend-Integration, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, AI-Sicherheit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, Daten in Echtzeit, OpenAI, OpenAI-API, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Web-Anwendungen, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, LLM-Bewerbung, Multimodale Aufforderungen, AI-Integrationen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Computer Vision, Supervised Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Spanische Sprache, Forschung, Sprachkompetenz, Bearbeitung von, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Mündliche Äußerung, Peer Review, Vokabeln, Schreiben und Redigieren, Mündliches Verstehen, Kultur, Schreiben
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Grundsätze der Programmierung, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Reaktionsfähiges Web-Design, Typografie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Taipei Medical University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Informatics, Model Training, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Technical Communication, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Molecular Biology, Natural Language Processing, Biology, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Entscheidungsintelligenz, Theoretische Informatik, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Partnerschaft, Wachstumsstrategien, Organisatorische Struktur, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensberatung, Fusionen und Akquisitionen, Unternehmensstrategie, Peer Review, Spieltheorie, Unternehmensstrategie, Wirtschaftliche Forschung, Beratung, Kundenbindung, Organisatorische Strategie, Bericht schreiben, Business-Strategien, Strategisches Denken, Organisatorische Effektivität, Organisatorische Entwicklung, Produktstrategie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Daten-Strukturen, IT-Automatisierung, Computerprogrammierung, Automatisierung, Algorithmen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datei-E/A, Cybersecurity, Instandhaltbarkeit, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Business-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Management von Unternehmensrisiken, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Excel-Formeln, Datenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Algorithmen, Bildanalyse, Kontrollsysteme, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Sicherheitsgarantie, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Software-Architektur, Graphentheorie, Schätzung, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Routing, Robotik, Computer Vision, Hardware-Architektur, Globale Positionierungssysteme, Systemarchitektur, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen