Engineering-Management-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie technische Teams geführt und Projekte koordiniert werden. Sie können Fähigkeiten in Kommunikation, Entscheidungsfindung, organisatorischen Abläufen und Leistungsbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Fallstudien aus technischen Umgebungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abnahmetests, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Seen, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Databricks, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Vektordatenbanken, LLM-Bewerbung, Kontext Technik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermisches Management, Technische Analyse, Elektrische Energiesysteme, Chemie, Technische Berechnungen, Naturwissenschaft, Umweltproblem, Physik, Prozess-Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Maschinenwesen, Technik, Anlagenbetrieb und Management
★ 4.8 (3490) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensmodellierung, Prozess-Analyse, Herstellungsverfahren, Verifizierung und Validierung, Systemtechnik, Modellbasierte Systemtechnik, Entwurf von Systemen, Produktlebenszyklus-Management, Herstellung und Produktion
★ 4.4 (908) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Finanzielle Verwaltung, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Risiko, Web-Scraping, Investitionsmanagement, Unstrukturierte Daten, Analyse der Jahresabschlüsse, Portfolio-Verwaltung, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Risikomanagement, Investitionen, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining
★ 4.6 (1822) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Management, Requirements Elicitation, Product Lifecycle Management, Problem Solving, Product Development, Design, Engineering Practices, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design
★ 4.7 (232) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Brainstorming, Modellierung großer Sprachen, Geschäftliches Schreiben, KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Zeitleisten, E-Mail-Automatisierung, Präzision, Protokollierung von Sitzungen, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Ideenfindung
★ 4.8 (1249) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Tests, OpenAI, OpenAI-API, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Computerprogrammierung, Schlüsselverwaltung, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, AI-Integrationen
★ 4.5 (163) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Development Environment, Postman API Platform, Network Model, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, IT Automation, CI/CD, DevOps, Network Engineering, Network Architecture, Network Administration, Application Programming Interface (API), Scripting, Network Protocols, Network Routing
★ 4.7 (168) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Pipelines, Data Lakes, Data Integration, Power BI, Data Manipulation, Dataflow, Data Mapping, Real Time Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Star Schema, Data Cleansing, Microsoft Power Platform, Database Design, Data Quality, Extract, Transform, Load, Dependency Analysis, System Monitoring, Data Processing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenbanken, NoSQL, Große Daten, PySpark, Apache Spark, Laden Sie, SQL, Daten-Pipelines, Integration von Daten, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Dashboard, Data Warehousing, MongoDB, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Transformieren, Analytik
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Pipelines, Data Processing, Data Store, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate