Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Digitale Kommunikation, Datenfluss, Netzwerktechnik, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Netzwerksicherheit, Netzarchitektur, Verschlüsselung, Mobile Sicherheit, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Telekommunikation
★ 4.7 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Radiology, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation
★ 4.5 (340) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Azure, Lernen übertragen, Databricks, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.5 (332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.6 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Sozialwissenschaften, Datenvisualisierung, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Prädiktive Analytik, Netzwerkanalyse
★ 4.7 (248) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training
★ 4.2 (35) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
★ 4.5 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
★ 4.4 (44) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydraulics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Process Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Design Specifications
★ 4.4 (59) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Social Media Analytics, Graph Theory, Machine Learning Methods, R (Software), Machine Learning, Machine Learning Software, Model Training, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, Tensorflow, Data Ethics, Large Language Modeling, Applied Machine Learning
★ 4.5 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate