Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Kalkulation, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen, Derivate, Integralrechnung, Physik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenzugang, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software, Daten-Mapping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, GitHub, Problemverfolgung, Software-Versionierung, Software-Konfigurationsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Code-Überprüfung, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Kollaborative Software, Versionskontrolle, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Systems Design, Microarchitecture, System Design and Implementation, Technical Design, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Hardware Architecture, Computer Hardware, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Prompt Engineering, AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Content Performance Analysis, Responsible AI, Data Ethics, AI Workflows, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Anthropic Claude, Target Audience, Artificial Intelligence, Automation, Deepseek
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Risikoanalyse, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Agile Produktentwicklung, Technische Überprüfung der Software, Risikomanagement für Projekte, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Produktmanagement, Analyse der Anforderungen, Rahmen für das Risikomanagement, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Erhebung von Anforderungen, Agile Software-Entwicklung, Funktionale Anforderung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic Workflows, Application Development, Full-Stack Web Development, Vibe coding, AI Integrations, Web Applications, LLM Application, Generative AI, Back-End Web Development, Frontend Performance, Application Deployment, User Interface (UI), Software Development Life Cycle, System Design and Implementation, Problem Solving, Authorization (Computing), Authentications, Database Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, Speicherverwaltung, OpenAI, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, LangChain, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Einbettungen, Prompt-Muster, OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Kontext-Protokoll
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen