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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Kalkulation, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen, Derivate, Integralrechnung, Physik, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Rechnerische Logik, Datenwrangling, Datenanalyse, Datenzugang, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software, Daten-Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4356 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Einführung in Git und GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, GitHub, Problemverfolgung, Software-Versionierung, Software-Konfigurationsmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Code-Überprüfung, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Kollaborative Software, Versionskontrolle, Installation der Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7987 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Advanced Agentic AI: Production Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic Workflows, MongoDB, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Generative AI Agents, Scalability, Model Context Protocol, Context Engineering, Data Architecture, Systems Design, Tool Calling, System Design and Implementation, Development Environment, Embeddings, PostgreSQL, Database Design, Object-Relational Mapping, Data Modeling, SQL

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Systems Design, Microarchitecture, System Design and Implementation, Technical Design, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Hardware Architecture, Computer Hardware, Simulations

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    859 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Email Marketing with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Email Automation, Prompt Engineering, AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Automation, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Content Performance Analysis, Responsible AI, Data Ethics, AI Workflows, ChatGPT, Marketing, Generative AI, Anthropic Claude, Target Audience, Artificial Intelligence, Automation, Deepseek

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Alberta

    Software Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Risikoanalyse, Projektleitung, Agiles Projektmanagement, Agile Entwicklung von Software, Agile Produktentwicklung, Technische Überprüfung der Software, Risikomanagement für Projekte, Sprint-Retrospektiven, Sprint-Planung, Produktmanagement, Analyse der Anforderungen, Rahmen für das Risikomanagement, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Erhebung von Anforderungen, Agile Software-Entwicklung, Funktionale Anforderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.637 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    AI-Assisted No-Code Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic Workflows, Application Development, Full-Stack Web Development, Vibe coding, AI Integrations, Web Applications, LLM Application, Generative AI, Back-End Web Development, Frontend Performance, Application Deployment, User Interface (UI), Software Development Life Cycle, System Design and Implementation, Problem Solving, Authorization (Computing), Authentications, Database Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, Speicherverwaltung, OpenAI, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, LangChain, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, Bildanalyse, Einbettungen, Prompt-Muster, OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Kontext-Protokoll

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    650 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…313233…482

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Einführung in Git und GitHub: Google
  • Advanced Agentic AI: Production Data Architecture: LearnKartS
  • Generative AI Approaches to Business Challenges: Madecraft
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Email Marketing with AI: SkillsBooster Academy
  • Software Produktmanagement: University of Alberta
  • AI-Assisted No-Code Application Development: Edureka

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