Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Produktentwicklung, Modellierung von Prozessen, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Agile Methodik, Prozessgesteuerte Entwicklung, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.7 (5301) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, AI powered creativity, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, AI literacy, Model Evaluation, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Responsible AI, Risking, AI Personalization, Image Analysis, LLM Application, Innovation, Brainstorming, Game Design, Lesson Planning
★ 4.8 (2328) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Electronic Systems, Program Development, Basic Electrical Systems, Telecommunications, Programming Principles
★ 4.5 (1499) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Werkstoffkunde, Problemlösung, Technische Analyse, Biomedizinische Technik, Fehleranalyse, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen, Mechanische Konstruktion, Bauingenieurwesen, Technik, Maschinenwesen
★ 4.8 (2219) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Devops-Werkzeuge, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Datenarchitektur, AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Daten-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Beglaubigungen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Cloud-Anwendungen, Terraform, Sicherheitskontrollen
★ 4.6 (293) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Qualitätsmanagement, Kapazitätsmanagement, Kapazitätsplanung, Prozess-Optimierung, Operative Effizienz, Prozess-Mapping, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Operative Exzellenz, Prozess-Analyse, Statistische Prozesskontrollen, Schlanke Fertigung, Prozessverbesserung, Qualitätskontrolle, Prozess-Management, Management der Lieferkette, Betriebsführung, Betrieb, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung und -optimierung
★ 4.5 (2899) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Sicherheitsgarantie, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Systemarchitektur, Kontrollsysteme, Software-Architektur, Hardware-Architektur, Robotik
★ 4.7 (2937) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Simulationen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning
★ 4.7 (3599) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Andere Programmiersprachen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Informatik, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Java, Animationen, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computational Thinking, Theoretische Informatik
★ 4.7 (1386) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging
★ 4.5 (214) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Data Mining, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.2 (3827) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Journey Mapping, SAP S/4HANA, Projektleitung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Beratende Ansätze, Aufbau von Beziehungen, Systementwurf und Implementierung, Planung der Prüfung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Technologie-Lösungen, Unternehmensarchitektur, Projektdurchführung, Technische Dokumentation, Abschluss des Projekts, Software als Dienstleistung, Architektur der Lösung, Unternehmensressourcenplanung, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Umwandlung von Unternehmen
★ 4.6 (1702) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate