Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Medizinische Aufzeichnungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Elektrokardiographie
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Engineering Design Process, Systems Integration, Engineering, Human Factors, System Testing, Robotics, Thermal Management, Physical Science, Electric Power Systems, Environmental Monitoring, General Science and Research
★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Electronic Systems, Simulation and Simulation Software, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Engineering Analysis, Matlab, Performance Tuning, Performance Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Markov Model, Probability, Decision Intelligence, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Probability & Statistics, Dependency Analysis, Statistical Methods, Agentic systems, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics)
★ 4 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Automation Engineering, Machine Controls, Control Systems, Robotics, Cyber Engineering, Internet Of Things, C (Programming Language), Automation, Simulation and Simulation Software, Systems Integration, Cloud Computing, Integrated Development Environments, Computer Architecture, Electronic Components, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Diagnostische Tests, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Angewandte Mathematik, Random Forest Algorithmus, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze
★ 4.1 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Generative AI, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate