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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Anpassungsfähigkeit, Künstliche neuronale Netze, Problemlösung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Bayessches Netz, Modell-Einsatz, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Der Aufstieg der Generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereinigung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rmarkdown, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Optimización de Redes Neuronales Profundas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Reinforcement Learning, Markov-Modell

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Persistenz der Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Wirtschaftsethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Business Intelligence, Tiefes Lernen, Geschäftsethik, Unüberwachtes Lernen, Analytik, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Datenqualität

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Finanzielle Vorausschau, Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Der Aufstieg der Generativen KI: Board Infinity
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
  • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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