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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bayessches Netz, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Fehlersuche, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Der Aufstieg der Generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, OpenAI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Rmarkdown, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Optimización de Redes Neuronales Profundas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Persistenz der Daten, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tensorflow, Modellevaluation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Geschäftsethik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenanalyse, Analytik, Business-Analytik, Wirtschaftsethik, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Feature Engineering

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Der Aufstieg der Generativen KI: Board Infinity
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • KI mit Python: ML-Modelle anwenden & implementieren: EDUCBA
  • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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