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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis

    4.8 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Geschäftsberichte, Excel-Formeln, Dashboard, Microsoft Excel, Konsolidierung, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software

    4.9 Sterne, 17.726 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (17.726) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenerhebung, Geschäftliche Anforderungen, Wirtschaftliche Forschung, Unternehmensanalyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenmodellierung

    4.6 Sterne, 21.104 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (21.104) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Wolke, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung

    4.2 Sterne, 17 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Management der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fertigungsverfahren, Prozessverbesserung, Vorhersage, Beschaffung, Schlanke Methodologien, Produktionsmanagement, Bedarfsplanung, Lagerverwaltung, Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Planung der Kundennachfrage, Lieferantenmanagement, Schlanke Fertigung, Management der Lieferantenbeziehungen, Lean Six Sigma, Lieferkette, Strategische Beschaffung, Lagerhaltung, Inventarverwaltung, Logistik

    4.7 Sterne, 16.101 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (16.101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Einbettungen, Datenmanipulation, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), OpenAI-API, Datenumwandlung, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Cloud-natives Computing, React Redux, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, DevOps, Restful API, HTML und CSS, Server-Seite, NoSQL, Cloud-Anwendungen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, JavaScript-Frameworks, Node.JS, CI/CD, MongoDB, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML)

    4.6 Sterne, 10.603 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (10.603) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Dateneingabe, Datenwrangling, Datenmanipulation, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Qualität der Daten, Microsoft Excel, Google Sheets, Pivot-Tabellen und Diagramme, Integrität der Daten, Tabellenkalkulations-Software

    4.7 Sterne, 10.988 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (10.988) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Problem Solving, Mental Concentration, Overcoming Obstacles, Time Management, Cognitive flexibility, Productivity, Growth Mindedness, Self-Awareness, Persistence, Professional Development, Habit Formation

    4.9 Sterne, 11.375 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (11.375) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Technische Merkmale

    4.6 Sterne, 4643 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (4643) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene I: Macquarie University
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM
  • Management der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera
  • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM

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