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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, LLM-Bewerbung

    ★ 3.3 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Design Thinking, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Einheitstest

    ★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Intelligence, Abfragesprachen, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL, Präsentationen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Infografiken, Daten-Ethik, Business Intelligence Software

    ★ 4.8 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    ★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Komplexe Problemlösung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (9) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Oracle Cloud-Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Oracle Wolke, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Projektentwicklung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Agile Entwicklung von Software, Jira (Software), Technische Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Agiles Projektmanagement, Docker (Software), Agile Methodik, Python-Programmierung, Agile Software-Entwicklung, Geschäftliche Anforderungen, Bereitstellung von Anwendungen, Bedarfsanalyse, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklungstools, Prometheus (Software), DevOps

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Analytik, Bioinformatik, Molekularbiologie, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklung von Medikamenten

    ★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…323334…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung: Coursera
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp
  • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Künstliche Intelligenz: O.P. Jindal Global University
  • Oracle Cloud Infrastructure AI-Grundlagen: Oracle
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Projektentwicklung in Python: Microsoft
  • Encoder-Decoder Architektur: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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