NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Dashboard, Systems Thinking, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Engineering Management, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Environmental Management Systems, Predictive Modeling, Logistic Regression, User Story, Capital Budgeting, Model Deployment, Marketing Analytics, Strategic Decision-Making, Financial Data
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Model Training, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Retrieval-Augmented Generation, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Hardware Architecture
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, AI Workflows, Scalability, Hugging Face, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Development Environment, Computer Vision
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Finanzen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Finanzieller Handel, Finanzmarkt, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Bewertung des Modells
★ 3.7 (825) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Organizational Leadership, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI literacy, Data Management, AI Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, AI powered creativity, Image Analysis, Business, Data Science, Emerging Technologies, Innovation
★ 4.9 (1114) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Governance, Risk Analysis, Corporate Strategy, Law, Regulation, and Compliance, Convolutional Neural Networks, Innovation, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework
★ 4.7 (1425) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Model Training, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Python Programming, Calculus, Derivatives
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Text Mining, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden
★ 4.5 (741) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Behandlung von Patienten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (547) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche neuronale Netze, C und C++, Angewandtes maschinelles Lernen, C++ (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Lineare Algebra, Datenzugang, Daten-Strukturen, Computer-Hardware, Digitale Signalverarbeitung, Computerarchitektur, Grundsätze der Programmierung
★ 3 (218) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Development Environment, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Jupyter, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Learning Theory, Data Science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Model Evaluation, Predictive Modeling, Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Fine-tuning, Model Training, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen