NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Deep Learning, Datenumwandlung, Mathematische Software, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, ChatGPT
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Ethics, Business Analytics, Organizational Change, Innovation, Strategic Leadership, AI Security, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning, Computer Vision, IT Service Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Lieferung, Google Cloud-Platform, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Interactive Brokers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Nachhaltiges Wirtschaften, Analytics, Maschinelles Lernen, Geschäftsethik, Aufkommende Technologien, Sorgfaltspflicht, Erhebung von Daten, Finanzmarkt, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Investment Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Medikamentenentwicklung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Fallrecht, Künstliche Intelligenz, Juristisches Schreiben, Automatisierung, Rechtliche Strategie, Vorhersage, Rechtstechnologie, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Juristische Forschung, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Big Data, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Management von Gesundheitsinformationen, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Gesundheitspflege
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Informatik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Strategische Kommunikation, Verantwortungsvolle KI, Microsoft Kopilot, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen