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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Intelligence, Abfragesprachen, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL, Präsentationen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Infografiken, Daten-Ethik, Business Intelligence Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, LLM-Bewerbung

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Training, Network Architecture, Logistic Regression

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Psychologie, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Komplexe Problemlösung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق: DeepLearning.AI
  • LangChain: Grundlagen der Anwendungsentwicklung: Coursera
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
  • Computergestützte Vision: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Künstliche Intelligenz: O.P. Jindal Global University
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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