NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Lineare Algebra, Feature Technik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, JSON, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Web-Anwendungen, Daten in Echtzeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Javascript, JavaScript-Frameworks
★ 4.8 (1011) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Spieltheorie, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Faltungsneuronale Netze, Logisches Denken, Entscheidungsintelligenz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Modellierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Computational Thinking, Agentische Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Psychologie
★ 4.4 (373) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Automatisierungstechnik, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, 3D-Modellierung, Schätzung, Elektronische Komponenten, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Farbenlehre, Bildanalyse, Fotografie, Algorithmen, Virtuelle Realität, Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Neugierde, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Bildanalyse, Kreatives Denken, Kritisches Denken, AI-Personalisierung, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Konstruktives Feedback, Generative KI
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.1 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
★ 4.6 (848) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Microsoft Azure, LangChain, Artificial Intelligence, Microservices, Natural Language Processing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Distributed Computing
★ 3.4 (27) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Portfolio-Verwaltung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 3.7 (343) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, SQL, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Abfragesprachen, Datenanalyse, Infografiken, Business Intelligence, Verantwortungsvolle AI, Business Intelligence Software, LLM-Bewerbung, Präsentationen, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.8 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Modell Ausbildung
★ 4.8 (196) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress
★ 4.7 (448) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate