NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Intelligence, Abfragesprachen, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL, Präsentationen, Interaktive Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Infografiken, Daten-Ethik, Business Intelligence Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Training, Network Architecture, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Psychologie, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Modell, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme, KI-Kenntnisse, Entscheidungsunterstützende Systeme, Bayessches Netz, Komplexe Problemlösung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen