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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Power BI Datenanalyst Associate Vorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenvisualisierung, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Power-Plattform, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Interaktive Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Power BI, Datenumwandlung, Dashboard, Präsentation der Daten

    4.3 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • K

    Khalifa University

    AI for Executives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Management, AI Personalization, Sales Enablement, Model Deployment, Feature Engineering, Data Governance, Responsible AI, Model Evaluation, AI Integrations, Data Preprocessing, Customer Analysis, Transfer Learning, Customer Data Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    3.7 Sterne, 12 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.7 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    DCF, Comps, and Scenarios: Financial Modeling and Valuation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Variance Analysis, Dashboard Creation, Resource Utilization, Financial Analysis, Project Finance, Dashboard, Financial Data, Financial Forecasting, Budget Management, Cash Flow Forecasting, Financial Modeling, Capital Budgeting, Microsoft Excel, Budgeting, Competitive Analysis, Business Valuation, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis

    3.8 Sterne, 9 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.8 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    GenAI für Anwendungsentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Software-Entwicklungstools, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, Zwillinge, Cloud-basierte Integration, Google Cloud-Plattform, Fehlersuche, AI-Integrationen

    4.9 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (32) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google IT 지원 수료증 이수 과정

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operating System Administration, Network Security, IT Security Architecture, Package and Software Management, IT Infrastructure, Computer Networking, Information Systems Security, Systems Administration, Microsoft Windows, Technical Support and Services, Cybersecurity, OSI Models, Cloud Management, Technical Support, Network Troubleshooting, Disaster Recovery, Operating Systems, Help Desk Support, TCP/IP, Computer Hardware

    4.9 Sterne, 37 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (37) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    4.8 Sterne, 8 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik

    4.7 Sterne, 26 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Stabilität und Fähigkeit zur Qualitätsverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Prozess-Analyse, Prozess-Fähigkeit, Statistische Prozesskontrollen, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Qualitätskontrolle, Statistische Software, Datenumwandlung, Qualitätsverbesserung, Plot (Grafiken)

    4.2 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software zur Datenanalyse, Sportliches Training, SAP Analytics-Wolke, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technologie-Lösungen, Modellierung großer Sprachen, Leistungsbeurteilung, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technologie-Strategien

    4.6 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Model Training, Machine Learning, Data Analysis

    4.8 Sterne, 11 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Arduino For Beginners - 2023 Complete Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Klassen und Arrays schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Software-Entwicklung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Java, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Fehlersuche

    4.8 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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