LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Cassandra, NoSQL, Databases, Database Management Systems, Application Deployment, Database Architecture and Administration, Database Design, Query Languages, Data Architecture, Database Management, Data Storage, System Monitoring, Data Maintenance, Distributed Computing, Data Modeling, Data Security, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenfluss, Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Ereignisgesteuerte Programmierung, C++ (Programmiersprache), Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Customer experience strategy (CX), Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Internet Of Things, Cloud Computing, Automation, Cloud Storage, Business Analytics, Technology Strategies, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Customer Insights, AI Personalization, Business Process Automation, Emerging Technologies, Responsible AI, Business Modeling, Cybersecurity, Law, Regulation, and Compliance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, Data Persistence, Data Store, Operational Databases, Object Oriented Design, Database Application, Database Management, Real Time Data, Program Development, Package and Software Management, Cloud API, Computer Programming, Code Reusability, Data Management, Software Installation, Data Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Automation, GitHub, YAML, Event-Driven Programming, Git (Version Control System), Code Reusability, Software Testing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Forschungsdesign, Datenerhebung, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Forschungsberichte, Microsoft Excel, Statistische Berichterstattung, Statistik, Datenerfassung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Forschungsmethodologien, Korrelationsanalyse, Forschung, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Datenbank-Systeme, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Open-Source-Technologie, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Benchmarking, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Generative KI, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, SQL , Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, SQL , Datenanalyse, Business Analyse, Abfragesprachen, Datenbanken
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, Freie Künste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Computational Thinking, Künstliche Intelligenz, Grammatik, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Theoretische Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen